Las herramientas más efectivas para mantenerse competitivos en un mercado en constante cambio.
Una publicación de Contract Workplaces
En un mundo en el que la tecnología avanza a pasos agigantados, el sector del retail no se queda atrás. Los comercios de hoy ya están adoptando soluciones innovadoras que prometen cambiar la experiencia de compra, ofreciendo un nivel de personalización y eficiencia nunca antes visto.
Lo cierto es que los comercios minoristas han experimentado una transformación significativa en los últimos años gracias a los avances en inteligencia artificial (IA) y Big Data. Esto ha permitido una integración de la tecnología en las operaciones comerciales que no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también optimiza las actividades diarias. Se trata de una tendencia en ascenso –también conocida como “smart retail”– que apuesta a la automatización de tareas, la personalización y el análisis predictivo, además de recabar datos valiosos para la toma de decisiones estratégicas.
Estas tecnologías se han estado utilizando desde hace tiempo para tareas básicas tales como el control de stock y la segmentación de clientes. Sin embargo, gracias a los recientes avances en este campo, el uso de Big Data combinado con la potencia de la IA hace posible la recopilación, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes (transacciones de ventas online y offline, interacciones con los clientes, redes sociales y dispositivos IoT). Con esta valiosa información que revela las preferencias, comportamientos y demandas del público, las empresas pueden tomar decisiones fundamentadas que van desde la disposición de los productos en los locales, hasta la personalización de ofertas.
Comprender mejor a los consumidores permite anticipar sus necesidades y ofrecer mejores procesos de compra. Así, las marcas pueden lanzar productos específicos en base a la respuesta de los clientes a determinadas campañas, o configurar sus tiendas estratégicamente para adaptarse a las nuevas tendencias en función de resultados reales. No hay que olvidar que el diseño interior de los locales comerciales también es crucial para el éxito del nuevo ecosistema del retail, permitiendo a las marcas brindar experiencias sensoriales e inmersivas que solo son posibles en un entorno físico.
Esta nueva era en el mundo del retail requerirá integrar tecnologías que faciliten que clientes, espacios, dispositivos y servicios actúen de manera interconectada y sinérgica. Una condición indispensable para que los comercios minoristas creen valor tanto para la empresa como para los consumidores, y para mantenerse competitivos y relevantes en un mercado en constante evolución.
Las tecnologías basadas en IA y Big Data pueden brindar soluciones en diferentes áreas de la actividad comercial tales como la personalización, la eficiencia operativa o la gestión de stock, dando lugar a una mayor eficiencia empresarial y una mejor experiencia del cliente.
Esta influencia puede observarse en diversas áreas clave:
En el smart retail, la personalización es clave. Para ello es necesario saber cómo se comportan los consumidores en cada punto de contacto y adaptarse a sus preferencias. A través del análisis de datos es posible hacer recomendaciones personalizadas basadas en el historial y el comportamiento de navegación. Por ejemplo, cuando un comprador ingresa a una tienda, los algoritmos de IA analizan sus interacciones previas y ofrecen sugerencias en tiempo real. Esto no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también aumenta las tasas de conversión y la lealtad a la marca.
Otra solución tecnológica muy asociada a la personalización es el denominado “geotargeting“ que consiste en identificar la ubicación física de los consumidores a través del sistema de GPS. De esta manera, es posible enfocar contenido o anuncios específicos para la región del visitante, identificando su procedencia por medio de la dirección IP, o aprovechar los datos en tiempo real para entregar mensajes contextualmente relevantes. Por ejemplo, una marca minorista puede utilizar algoritmos de IA para analizar datos de tráfico a pie y enviar ofertas o promociones personalizadas cuando los clientes potenciales están cerca de la tienda. Esto les permite a las empresas aprovechar oportunidades y atraer tráfico hacia los locales físicos.
El diseño del local comercial –que incluye la configuración del espacio y la disposición de los productos– es fundamental para maximizar las ventas y potenciar la experiencia del cliente. A través del uso de Big Data junto con el análisis de IA, las marcas pueden estudiar los patrones de circulación y comportamiento del público dentro de la tienda; esto permite mejorar el layout para aumentar el atractivo y optimizar el proceso de compra.
El uso de equipamiento modular y flexible puede facilitar una reconfiguración rápida según las necesidades cambiantes del negocio y las preferencias de los clientes. Por ejemplo, el uso de elementos tales como tabiques móviles y muebles rodantes brindan la posibilidad de adaptar el espacio a eventos especiales, promociones o cambios en las conductas del consumidor.
La integración de IA y Big Data en el diseño interior de los comercios no solo mejora el recorrido y la funcionalidad de los espacios, sino que también crea entornos más eficientes y centrados en el cliente. Estas tecnologías les permiten adaptarse rápidamente para proporcionar experiencias personalizadas y más atractivas. Estas son algunas de ellas:
La automatización es uno de los aspectos más revolucionarios de la integración de IA y Big Data en el retail. Los robots y asistentes virtuales están transformando la forma en que se realizan las operaciones diarias, desde la reposición de productos hasta la atención al cliente, mejorando la eficiencia y reduciendo costos. Esto presenta una oportunidad para que los retailers optimicen sus procesos, tanto en el back office como en los locales de atención al público. Los chatbots, por ejemplo, pueden ayudar a los clientes durante la compra y brindar recomendaciones personalizadas, mientras que los asistentes virtuales realizan el seguimiento de los pedidos y envían notificaciones de entrega.
El análisis predictivo es una herramienta poderosa que permite a los comercios anticipar tendencias y comportamientos futuros. Mediante el uso de algoritmos de IA, las empresas pueden identificar patrones en los datos históricos y predecir futuras demandas y preferencias de los clientes. Esta capacidad puede ayudar a una gestión más eficiente del stock. Un pronóstico preciso de la demanda garantiza niveles óptimos de existencias, lo que reduce tanto el exceso como el riesgo de desabastecimiento, minimizando el sobrante.
La sostenibilidad es una preocupación creciente en todas las áreas de la actividad económica y la tecnología está desempeñando un papel crucial en la promoción de prácticas más amigables con el medio ambiente. La IA y el Big Data pueden ayudar a reducir el desperdicio mediante una mejor gestión del stock. Además, las tecnologías de optimización energética contribuyen a reducir la huella de carbono, promoviendo una operación más sostenible y respetuosa con el medio ambiente.
A medida que la tecnología continúe evolucionando, la industria del retail construirá nuevos modelos de negocio con soluciones cada vez más inteligentes, flexibles y centradas en el cliente. No obstante, uno de los principales desafíos en la implementación de estas herramientas es la privacidad y seguridad de los datos, los cuales requerirán medidas estrictas para proteger la información de los consumidores.
Referencias:
ANDALLO, M. (2023): “Geotargeting 2.0: How AI is Redefining Location-based Marketing”.
ELISEEV, A. (2023): “AI and Data Analytics: Shaping the Future of Retail Industry”.
IHNATCHYCK, Y. (2023): “How AI and Big Data Influence the Retail Industry”.
PALACIOS (2024): “La revolución tecnológica del sector retail, tendencias, desafíos”.
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