{"id":12808,"date":"2018-05-10T15:01:53","date_gmt":"2018-05-10T15:01:53","guid":{"rendered":"http:\/\/contractworkplaces.com\/web\/?p=12808"},"modified":"2025-08-28T19:53:14","modified_gmt":"2025-08-28T19:53:14","slug":"como-transformar-big-data-en-eficiencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/contractworkplaces.com\/web\/como-transformar-big-data-en-eficiencia\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo transformar Big Data en eficiencia"},"content":{"rendered":"

Con la llegada de los Big Data<\/em> al escenario tecnol\u00f3gico, las organizaciones han empezado a buscar una ventaja competitiva mediante el conocimiento de la valiosa informaci\u00f3n que permanece oculta entre la enorme cantidad de datos que se recolectan a cada instante. El an\u00e1lisis de estos datos representa una oportunidad que permitir\u00e1 obtener un nuevo panorama para transformar las operaciones, mejorar la calidad de los servicios que prestan, reducir los costos operativos y aumentar la rentabilidad del negocio. En definitiva, se trata de transformar los datos en informaci\u00f3n \u00fatil para la empresa a fin de mejorar no solo los resultados sino tambi\u00e9n la eficiencia y el confort de los ocupantes.<\/p>\n

En pocos a\u00f1os, los dispositivos port\u00e1tiles conectados a Internet han dejado de ser un lujo de unos pocos para transformarse en una forma habitual de comunicaci\u00f3n para miles de millones de personas en todo el mundo. La conectividad ubicua y la proliferaci\u00f3n explosiva de nuevos dispositivos y aplicaciones hoy nos permiten realizar una ampl\u00edsima gama de tareas en diversas esferas de la vida, produciendo profundos cambios en la estructura econ\u00f3mica, social y cultural.<\/p>\n

Este progreso tecnol\u00f3gico tambi\u00e9n ha impulsado el desarrollo de edificios m\u00e1s eficientes, entornos de trabajo flexibles que ayudan a las organizaciones a mejorar su desempe\u00f1o econ\u00f3mico y ambiental adem\u00e1s de aumentar el confort y la seguridad de sus ocupantes. Con el correr del tiempo, las redes que alimentan e interconectan este nuevo entorno tecnol\u00f3gico han ido evolucionando hacia una mayor integraci\u00f3n entre los distintos sistemas dando lugar al concepto de \u201cedificio inteligente\u201d, el cual incorpora m\u00e9todos de gesti\u00f3n automatizada de las instalaciones con el objeto de hacerlo m\u00e1s eficiente y saludable.<\/p>\n

Los sensores instalados en el edificio recogen datos del entorno, generan informaci\u00f3n y notifican sobre distintos eventos. Tienen un papel fundamental en la reducci\u00f3n de la brecha entre los mundos f\u00edsico y virtual y constituyen una fuente importante de generaci\u00f3n de datos a gran escala.<\/p>\n

Pero, con el correr del tiempo, el mundo se ha visto inundado de multitud de objetos inteligentes cuya actividad genera una enorme cantidad de informaci\u00f3n proveniente de distintas redes. Entre los m\u00e1s difundidos se encuentran las etiquetas RFID, unos peque\u00f1os dispositivos de identificaci\u00f3n que utilizan ondas de radio para identificar los elementos en los que se encuentran insertos dando la posibilidad de rastrearlos en tiempo real y brindando informaci\u00f3n relevante acerca de su ubicaci\u00f3n y de su estado.<\/p>\n

Actualmente, estas etiquetas se utilizan en todas partes aunque no lo notemos: log\u00edstica, control de acceso, identificaci\u00f3n de personas, tecnolog\u00eda inal\u00e1mbrica y de localizaci\u00f3n, control de equipaje, rastreo de veh\u00edculos, control de stock<\/em>, inventarios, llaves de veh\u00edculos, etc. Tambi\u00e9n se pueden combinar con sensores que detectan humo, temperatura, humedad, movimiento y hasta radiaci\u00f3n.<\/p>\n

Nuestro mundo est\u00e1 hoy colmado de datos. Seg\u00fan un estudio de 2014 realizado por la empresa Deloitte, actualmente hay 9.600 millones de dispositivos conectados a Internet, 1,3 millones de conexiones de banda ancha m\u00f3vil\u00a0 y 1,2 zettabytes (1021<\/sup> bytes) de tr\u00e1fico global anual. Cada dos d\u00edas, el uso de estos dispositivos crea aproximadamente 5 exabytes (1018<\/sup> bytes) de datos, un n\u00famero equivalente a todos los datos creados por el hombre desde los albores de la civilizaci\u00f3n hasta 2003. El resultado es lo que hoy se conoce como la \u201cRevoluci\u00f3n de los Datos\u201d o la \u201cera de los Big Data<\/em>“.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es Big Data<\/em>?<\/p>\n

Big Data<\/em> es el t\u00e9rmino que describe la tendencia hacia un nuevo enfoque de procesamiento y toma de decisiones en la que el volumen, la velocidad y la variedad de los datos involucrados superan la capacidad de c\u00e1lculo o de almacenamiento tradicional de una organizaci\u00f3n para poder hacer uso de ellos. Estos datos, cuando son procesados adecuadamente, pueden ser uno de los activos m\u00e1s valiosos de una organizaci\u00f3n, de los que se puede obtener una importante ventaja competitiva.<\/p>\n

Para valorar el volumen que pueden alcanzar los Big Data<\/em> basta mencionar que las etiquetas RFID pueden generar de 100 a 1.000 veces m\u00e1s datos que los c\u00f3digos de barras convencionales. Facebook maneja diariamente la carga de m\u00e1s de 250 millones de fotos y 800 millones de interacciones de usuarios activos con m\u00e1s de 900 millones de objetos (p\u00e1ginas, grupos, etc.). M\u00e1s de 5 mil millones de personas en todo el mundo realizan llamadas telef\u00f3nicas, env\u00edan mensajes de texto por SMS y por Twitter y navegan por Internet en sus tel\u00e9fonos m\u00f3viles. Las organizaciones est\u00e1n inundadas de datos que alcanzan el orden de los terabytes (1012<\/sup> bytes) y petabytes(1015<\/sup> bytes).<\/p>\n

Esta enorme cantidad de informaci\u00f3n proviene de una variedad de fuentes inimaginables: desde los sistemas operacionales y transaccionales de la empresa que aportan referencias sobre los clientes, los proveedores, las operaciones, etc., y los sistemas de gesti\u00f3n de las instalaciones que aportan datos sobre consumo energ\u00e9tico, ocupaci\u00f3n, etc., hasta las conexiones entrantes y salientes de los medios de comunicaci\u00f3n m\u00f3viles, las redes sociales y la Web.<\/p>\n

A todo esto se suma el imperativo de velocidad en el procesamiento de los datos -casi en tiempo real- para satisfacer la necesidad de responder a las demandas con suficiente rapidez.<\/p>\n

Analizando la informaci\u00f3n<\/p>\n

Frente a este escenario, las organizaciones necesitan soluciones de an\u00e1lisis para extraer alg\u00fan significado \u00fatil de los grandes vol\u00famenes de datos que generan y tambi\u00e9n utilizarlos para tomar decisiones m\u00e1s inteligentes que resulten en un mejor servicio para los clientes, una mayor eficiencia en sus procesos y m\u00e1s confort para los trabajadores.<\/p>\n

El an\u00e1lisis de Big Data<\/em> permite hacer conexiones, identificar patrones, predecir comportamientos y personalizar las interacciones.<\/p>\n

Seg\u00fan los diferentes tipos de an\u00e1lisis que se apliquen se obtendr\u00e1n distintas perspectivas. De acuerdo con un informe de la empresa IBM, las soluciones de an\u00e1lisis se pueden caracterizar, a grandes rasgos, de la siguiente forma:<\/p>\n