Las nuevas tecnolog\u00edas inform\u00e1ticas cognitivas se est\u00e1n desarrollando r\u00e1pidamente y, aunque todav\u00eda no est\u00e1n ampliamente difundidas, su llegada anuncia vientos de cambio no solo en el lugar de trabajo sino tambi\u00e9n en la naturaleza misma del trabajo. Dise\u00f1adas para adaptarse y comprender la complejidad\u00a0 de la informaci\u00f3n no estructurada, pueden leer textos, ver im\u00e1genes y escuchar la voz natural, interpretar la informaci\u00f3n, organizarla y ofrecer hip\u00f3tesis posibles. De esta manera, liberan a las personas de las tareas rutinarias para que puedan desarrollar todo su potencial creativo. El an\u00e1lisis de grandes cantidades de datos, la creaci\u00f3n de contenidos, el reconocimiento facial, los veh\u00edculos aut\u00f3nomos, los asistentes virtuales, entre muchas otras aplicaciones que est\u00e1n emergiendo, forman parte de esta nueva tecnolog\u00eda. Dentro de pocos a\u00f1os, los asistentes personales inteligentes tales como Siri, Cortana o Google Now ser\u00e1n la norma en la oficina.<\/p>\n
Desde la Revoluci\u00f3n Industrial y hasta hace algunas d\u00e9cadas, la mayor parte del trabajo en f\u00e1bricas y\u00a0 oficinas era repetitivo y rutinario. Sin embargo, la evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica cambi\u00f3 este panorama por completo: a partir de su irrupci\u00f3n, las m\u00e1quinas comenzaron a reemplazar a las personas en muchos \u00e1mbitos de la producci\u00f3n de bienes y servicios.<\/p>\n
Actualmente, una nueva generaci\u00f3n de m\u00e1quinas est\u00e1 aprendiendo a realizar los procesos humanos resolviendo problemas complejos y permitiendo a las personas abocarse a tareas m\u00e1s exigentes que requieren habilidades tales como la colaboraci\u00f3n, la creatividad, la empat\u00eda y la construcci\u00f3n de relaciones.<\/p>\n
Las tecnolog\u00edas inform\u00e1ticas cognitivas se est\u00e1n desarrollando tan r\u00e1pidamente que pronto el lugar de trabajo\u00a0 se transformar\u00e1 definitivamente.<\/p>\n
Las m\u00e1quinas que aprenden<\/strong><\/p>\n De acuerdo con un informe de IBM, la computaci\u00f3n cognitiva abarca los sistemas que, en lugar de ser programados de forma expl\u00edcita, aprenden y razonan a partir de su interacci\u00f3n con las personas y de su experiencia con el entorno.<\/p>\n No ofrecen respuestas a problemas num\u00e9ricos sino hip\u00f3tesis, razonamientos y recomendaciones sobre cuestiones complejas.\u00a0 Para ello se basan en probabilidades a partir del an\u00e1lisis de grandes conjuntos de datos no estructurados tales como mensajes de correo electr\u00f3nico, mensajer\u00eda instant\u00e1nea, redes sociales, archivos de im\u00e1genes, de m\u00fasica, de voz, etc. Pueden aprender de sus errores y mejoran con el entrenamiento y el uso continuados.<\/p>\n Muchos de los productos y servicios que utilizamos a diario, desde la publicidad personalizada de los motores de b\u00fasqueda y los traductores autom\u00e1ticos hasta el reconocimiento facial en las redes sociales y los tel\u00e9fonos inteligentes, todos est\u00e1n empezando a incorporar este tipo de tecnolog\u00eda. Tambi\u00e9n la podemos encontrar en otras \u00e1reas de la actividad econ\u00f3mica tales como los servicios bancarios, el marketing, el retail<\/em>, la seguridad, los call centers<\/em>, etc. Y si bien la mayor\u00eda de las aplicaciones est\u00e1n dise\u00f1adas con un alcance limitado, destinado a un determinado servicio, todas utilizan las capacidades b\u00e1sicas de la computaci\u00f3n cognitiva.<\/p>\n Pero el verdadero potencial de esta tecnolog\u00eda se alcanzar\u00e1 combinando la capacidad t\u00e9cnica de las m\u00e1quinas junto con las cualidades humanas \u00fanicas tales como el sentido com\u00fan y los valores \u00e9ticos.<\/p>\n El informe de IBM tambi\u00e9n puntualiza algunas de las cualidades fundamentales de los sistemas cognitivos:<\/p>\n + Pueden crear una intensa relaci\u00f3n con las personas.<\/strong> Son capaces de interactuar con la gente en funci\u00f3n de sus preferencias personales utilizando los datos disponibles (geolocalizaci\u00f3n, historial de transacciones, registros electr\u00f3nicos, etc.). Aprenden continuamente y se vuelven cada vez m\u00e1s naturales, predictivos y emocionalmente correctos.<\/p>\n + Ayudan a incrementar la especializaci\u00f3n. <\/strong>El conocimiento de cada profesi\u00f3n se expande a un ritmo cada vez m\u00e1s veloz, lo que hace dif\u00edcil mantenerse al d\u00eda con las novedades. Los sistemas cognitivos asisten a las organizaciones en la necesidad de mantener el ritmo, ayudando a los profesionales a mejorar su rendimiento.<\/p>\n + Hacen posible el surgimiento de nuevos productos y servicios.<\/strong> Conocer y aprender de los usuarios y del mundo que los rodea ayuda a comprender sus necesidades.<\/p>\n + Agilizan los procesos y las operaciones.<\/strong> Permiten aprovechar la informaci\u00f3n proveniente de fuentes tanto internas como externas. Esto incrementa el conocimiento del entorno en el que se mueve la empresa, lo que lleva a una mejor previsi\u00f3n y una mayor eficacia operativa junto con la toma de decisiones en tiempo real.<\/p>\n + Ayudan a desarrollar la exploraci\u00f3n y el descubrimiento.<\/strong> La aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas cognitivas para Big Data<\/em> ayuda a las empresas a revelar patrones y a descubrir oportunidades que, de otra forma, ser\u00eda pr\u00e1cticamente imposible hallar.<\/p>\n Tal como ha sucedido hist\u00f3ricamente con todas las tecnolog\u00edas emergentes, la computaci\u00f3n cognitiva va a cambiar la naturaleza del trabajo. Nos ayudar\u00e1 a realizar algunas tareas m\u00e1s r\u00e1pido y con mayor precisi\u00f3n lo que redundar\u00e1 en procesos m\u00e1s baratos y eficientes. Pero tambi\u00e9n, como en otras \u00e9pocas, dar\u00e1 lugar a la necesidad de nuevas habilidades, lo que nos obligar\u00e1 a adaptarnos y evolucionar.<\/p>\n Aplicaciones de la tendencia<\/strong><\/p>\n De acuerdo con un informe de McKinsey, el dominio de aplicaci\u00f3n de las nuevas tecnolog\u00edas cognitivas abarcar\u00eda las siguientes \u00e1reas:<\/p>\n + Recopilaci\u00f3n y b\u00fasqueda de informaci\u00f3n.<\/strong> Los avances en el procesamiento del lenguaje natural y la comprensi\u00f3n contextual permiten buscar informaci\u00f3n y descubrir patrones y relaciones con incre\u00edble velocidad y eficiencia. Pueden llevar a cabo b\u00fasquedas relevantes (por ejemplo, rese\u00f1as de productos y mensajes de los clientes en las redes sociales), imposibles para los seres humanos.<\/p>\n + Automatizaci\u00f3n de la comunicaci\u00f3n.<\/strong> Muchos puestos de trabajo relacionados con la comunicaci\u00f3n interpersonal se est\u00e1n automatizando con sistemas que comprenden el lenguaje y el procesamiento del habla. Las aplicaciones de traducci\u00f3n integradas en los tel\u00e9fonos inteligentes y en los navegadores Web pronto podr\u00edan permitir hablar en un idioma extranjero desde las aplicaciones.<\/p>\n + Resoluci\u00f3n de problemas.<\/strong> Los avances en el an\u00e1lisis de Big Data<\/em> y el desarrollo de tecnolog\u00edas que permiten discernir patrones dentro de esta informaci\u00f3n, hacen posible procesar grandes conjuntos de datos en tiempo real.<\/p>\n + Creaci\u00f3n y s\u00edntesis de contenidos.<\/strong> Hoy existen sistemas capaces de crear contenido estructurado sobre la base de reglas simples. Narrative Science, por ejemplo, es un servicio que genera contenido de forma autom\u00e1tica a partir de datos y documentos t\u00e9cnicos; Yahoo! ha adquirido\u00a0 Summly, una aplicaci\u00f3n de noticias que utiliza un algoritmo para resumir las novedades para sus abonados.<\/p>\n + Asistentes personales.<\/strong> Los sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1n dando lugar a una serie de m\u00e1quinas inteligentes entre las que se encuentran los asistentes personales virtuales, los cuales act\u00faan de manera semiaut\u00f3noma a trav\u00e9s de comandos de voz (Cortana de Microsoft, Siri de Apple, Google Now de Google, entre los m\u00e1s conocidos). El sistema opera como un colaborador que se convierte en la interfaz principal del usuario, permiti\u00e9ndole interactuar con las aplicaciones y los botones del dispositivo a trav\u00e9s de la voz, al mismo tiempo que aprende de sus patrones habituales.<\/p>\n Conclusiones<\/strong><\/p>\n Mientras que en el pasado la automatizaci\u00f3n se limitaba a las tareas rutinarias, actualmente existen sistemas capaces de sustituir f\u00e1cilmente el trabajo humano dentro de una amplia gama de tareas cognitivas no rutinarias. Este progreso se ve favorecido por la creciente producci\u00f3n de una cantidad de datos cada vez m\u00e1s grande y compleja conocida como Big Data<\/em>.<\/p>\n A medida que estos sistemas se apliquen a m\u00e1s tipos de trabajo del conocimiento, las empresas tendr\u00e1n la oportunidad de automatizar muchas tareas, redise\u00f1ar puestos de trabajo, y concretar objetivos que antes resultaban inalcanzables. Sin embargo, esto implicar\u00e1 una importante inversi\u00f3n en tecnolog\u00eda as\u00ed como un cambio en la cultura organizacional.<\/p>\n Este nuevo panorama tendr\u00e1 consecuencias sobre el empleo. Si bien resulta claro que, por un lado, ciertas tareas \u2013las m\u00e1s rutinarias\u2013 podr\u00edan ser automatizadas y algunos puestos de trabajo se perder\u00edan, tambi\u00e9n existir\u00eda un efecto de capitalizaci\u00f3n: a medida que m\u00e1s empresas e industrias incorporen las nuevas tecnolog\u00edas aumentar\u00e1 la productividad provocando una expansi\u00f3n del empleo. Las ocupaciones que involucren resolver problemas mediante la creatividad, el pensamiento original y las habilidades sociales ser\u00e1n las menos susceptibles de ser informatizadas.<\/p>\n Pero, aunque la historia nos ense\u00f1a que los avances tecnol\u00f3gicos han desplazado algunos puestos de trabajo y, con el tiempo, han creado otros, los gobiernos y las empresas tendr\u00e1n que compartir la responsabilidad de garantizar la reconversi\u00f3n de la fuerza de trabajo.<\/p>\n <\/p>\n