{"id":8032,"date":"2024-04-01T01:12:00","date_gmt":"2024-04-01T04:12:00","guid":{"rendered":"https:\/\/contractworkplaces.com\/site\/?post_type=fm_magazine&p=8032"},"modified":"2026-02-03T16:13:24","modified_gmt":"2026-02-03T19:13:24","slug":"diseno-asistido-por-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"fm_magazine","link":"https:\/\/contractworkplaces.com\/site\/revista\/114-marzo-2024\/diseno-asistido-por-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Dise\u00f1o de oficinas modernas: innovaci\u00f3n asistida por inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"\n

Las herramientas impulsadas por inteligencia artificial (IA) est\u00e1n teniendo un impacto significativo en muchas actividades del mundo actual, incluida la arquitectura. Muchas de estas soluciones ya est\u00e1n transformando los procesos de dise\u00f1o de oficinas modernas gracias a su enorme poder de c\u00e1lculo que mejora la eficiencia y ampl\u00eda los horizontes creativos.<\/p>\n\n\n\n

Claves para potenciar productividad y creatividad<\/h2>\n\n\n\n

En este contexto, el dise\u00f1o de oficinas<\/a> se apoya cada vez m\u00e1s en la IA para optimizar los procesos, reducir tiempos y elevar la calidad de las propuestas.<\/p>\n\n\n\n

Mientras que los sistemas impulsados por IA pueden generar m\u00faltiples opciones de dise\u00f1o en funci\u00f3n de par\u00e1metros y criterios dados ayudando a los profesionales a explorar una gama mucho m\u00e1s vasta de posibilidades, los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico permiten analizar grandes conjuntos de datos de dise\u00f1os anteriores. De esta forma, es posible identificar patrones, tendencias y preferencias, lo que conduce a la generaci\u00f3n de propuestas m\u00e1s informadas y relevantes. Por otra parte, la IA tambi\u00e9n puede ayudar a solucionar problemas de dise\u00f1o que, de otra manera, demandar\u00edan mucho m\u00e1s tiempo, energ\u00eda y recursos, o ser\u00edan imposibles de abordar de forma tradicional.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, el uso de la inform\u00e1tica no es nuevo en la arquitectura; lleg\u00f3 de la mano de los sistemas que automatizan los procesos de representaci\u00f3n. Estos softwares<\/em> de dibujo hacen el proceso m\u00e1s eficiente, pero no generan ning\u00fan cambio fundamental en el m\u00e9todo de dise\u00f1o. Por ejemplo, los sistemas CAD (Computer Aided Design<\/em>) son herramientas y tecnolog\u00edas digitales que se utilizan desde hace d\u00e9cadas para representar gr\u00e1ficamente un dise\u00f1o a trav\u00e9s de dibujos y modelos.<\/p>\n\n\n\n

La evoluci\u00f3n de estos instrumentos dio origen a BIM (Building Informational Modeling<\/em>), una metodolog\u00eda de trabajo que busca la eficiencia automatizando el proceso de dise\u00f1o. El sistema utiliza una maqueta digital del proyecto a partir de la cual es posible predecir el comportamiento del edificio y generar estudios geom\u00e9tricos, estructurales, lum\u00ednicos y bioclim\u00e1ticos con un \u00fanico modelo tridimensional. El flujo de la informaci\u00f3n ya no es lineal, sino que se trabaja de manera centralizada de tal forma que todas las partes interesadas tienen acceso a cada uno de los detalles del proyecto, junto con una comunicaci\u00f3n m\u00e1s efectiva que en el sistema tradicional1<\/sup><\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n

Yendo un paso m\u00e1s all\u00e1, el crecimiento exponencial de la tecnolog\u00eda y la proliferaci\u00f3n de una amplia gama de sensores que permiten obtener informaci\u00f3n muy precisa sobre las condiciones del espacio f\u00edsico, han hecho posible la utilizaci\u00f3n de gemelos digitales para crear una representaci\u00f3n virtual y din\u00e1mica de una estructura existente. Su implementaci\u00f3n se realiza a trav\u00e9s de un modelo de software<\/em> utilizando IA y aprendizaje autom\u00e1tico a partir de los datos que recibe en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n

La integraci\u00f3n de sensores, modelos predictivos y automatizaci\u00f3n sienta las bases de la oficina inteligente<\/a>, capaz de autogestionar confort, energ\u00eda y ocupaci\u00f3n a partir de datos instant\u00e1neos.<\/p>\n\n\n\n

Esto permite reproducir distintos escenarios para evaluar el impacto que pueden ocasionar los cambios en el dise\u00f1o y el uso del espacio, la optimizaci\u00f3n de los sistemas de energ\u00eda, aire acondicionado, etc.<\/p>\n\n\n\n

Actualmente, las posibilidades que brinda la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1n ampliando los l\u00edmites de las herramientas al servicio de la creatividad. Asistimos al surgimiento de un nuevo escenario para la arquitectura, una pr\u00e1ctica que, durante siglos, se ha basado en la experiencia y la intuici\u00f3n de los profesionales para encontrar nuevas soluciones de dise\u00f1o. La tecnolog\u00eda est\u00e1 cambiando por completo este proceso.<\/p>\n\n\n\n

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Las claves del dise\u00f1o computacional<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El dise\u00f1o computacional es un m\u00e9todo que utiliza el poder de c\u00e1lculo de las computadoras para lograr un proyecto determinado siguiendo unas instrucciones y reglas de dise\u00f1o definidas previamente por el usuario.<\/p>\n\n\n\n

Gracias a los avances en IA y aprendizaje autom\u00e1tico, los dise\u00f1adores pueden utilizar grandes conjuntos de datos como punto de partida para encontrar soluciones eficientes. Tambi\u00e9n pueden a\u00f1adir consideraciones de comportamiento en condiciones espec\u00edficas y an\u00e1lisis del ciclo de vida, el rendimiento econ\u00f3mico y el impacto ambiental del proyecto, entre otros.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, aunque el dise\u00f1o computacional brinda enormes posibilidades y est\u00e1 jugando un papel cada vez m\u00e1s relevante en el dise\u00f1o arquitect\u00f3nico actual, puede requerir conocimientos especializados, lo que obliga a los dise\u00f1adores a adquirir competencias en otras \u00e1reas.<\/p>\n\n\n\n

El dise\u00f1o computacional se puede clasificar en varias categor\u00edas tal como se definen a continuaci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n

\u2192 Dise\u00f1o param\u00e9trico.<\/strong> Se trata de modelos que se crean utilizando par\u00e1metros, variables y restricciones que, a trav\u00e9s de un algoritmo, definen la relaci\u00f3n entre los requerimientos de dise\u00f1o y las soluciones resultantes. Cambiar un par\u00e1metro afecta autom\u00e1ticamente otros elementos del dise\u00f1o. Por ejemplo, un dise\u00f1o param\u00e9trico podr\u00eda incluir un conjunto de par\u00e1metros que definen la altura, el ancho y la inclinaci\u00f3n de una estructura; ajustar cualquiera de estos valores modifica autom\u00e1ticamente la forma del edificio.<\/p>\n\n\n\n

El dise\u00f1o param\u00e9trico permite crear geometr\u00edas que anteriormente eran m\u00e1s dif\u00edciles de definir, brindando la posibilidad de desarrollar proyectos formalmente m\u00e1s complejos. Este proceso se hizo muy popular gracias a arquitectos de vanguardia como Frank Gehry y Zaha Hadid.<\/p>\n\n\n\n

\u2192 Dise\u00f1o generativo.<\/strong> Los modelos generativos utilizan algoritmos y reglas para crear opciones de dise\u00f1o de forma m\u00e1s o menos aut\u00f3noma con el objeto de brindar soluciones que cumplan con los requisitos formales y de rendimiento planteados por el usuario. Los m\u00e9todos basados en dise\u00f1o generativo pueden crear dise\u00f1os complejos, incluso a partir de descripciones algor\u00edtmicas simples.<\/p>\n\n\n\n

Esta metodolog\u00eda facilita la toma de decisiones ya que permite la valoraci\u00f3n y el an\u00e1lisis de una gran cantidad de opciones en poco tiempo. Y aunque las consideraciones est\u00e9ticas y de geometr\u00eda suelen estar presentes, estos no son su principal prop\u00f3sito: la forma surge de los objetivos que se persiguen.<\/p>\n\n\n\n

\u2192 Dise\u00f1o algor\u00edtmico.<\/strong> Es un paradigma que utiliza algoritmos matem\u00e1ticos y l\u00f3gicos para la creaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de formas, estructuras y detalles de dise\u00f1o espec\u00edficos. Puede ser m\u00e1s determinista, m\u00e1s r\u00edgido y menos adaptable a los cambios que el dise\u00f1o generativo ya que los resultados est\u00e1n directamente vinculados a la aplicaci\u00f3n de ciertos algoritmos definidos. Por ejemplo, se podr\u00eda utilizar un modelo de este tipo para generar una fachada con patrones espec\u00edficos basados en criterios geom\u00e9tricos y datos contextuales.<\/p>\n\n\n\n

Cabe aclarar que estos modelos no se excluyen mutuamente y a menudo se utilizan de manera complementaria. Los dise\u00f1os param\u00e9trico y generativo suelen implementarse mediante t\u00e9cnicas algor\u00edtmicas y, juntos, permiten una exploraci\u00f3n m\u00e1s profunda y eficiente del dise\u00f1o brindando flexibilidad, variabilidad y optimizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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Ventajas y desaf\u00edos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Las nuevas herramientas de dise\u00f1o impulsadas por IA y aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1n transformando los procesos creativos y mejorando la eficiencia del espacio construido. Estos avances tienen un impacto positivo en muchos aspectos. A continuaci\u00f3n, algunas posibilidades:<\/p>\n\n\n\n

\u2192 Generaci\u00f3n de ideas innovadoras.<\/strong> La IA puede generar una amplia gama de opciones de dise\u00f1o, explorando ideas innovadoras que pueden no haber sido consideradas por los dise\u00f1adores.<\/p>\n\n\n\n

\u2192 Eficiencia en el proceso de dise\u00f1o.<\/strong> Los algoritmos de IA pueden generar propuestas de manera r\u00e1pida, acelerando el proceso creativo y permitiendo una mayor iteraci\u00f3n en menos tiempo. La automatizaci\u00f3n ahorra tiempo, dinero y recursos.<\/p>\n\n\n\n

\u2192 Generaci\u00f3n de geometr\u00edas complejas. <\/strong>Estas herramientas de dise\u00f1o permiten ir m\u00e1s all\u00e1 de los l\u00edmites de las geometr\u00edas simples. Los algoritmos inteligentes permiten desarrollar, calcular, optimizar y representar estructuras y superficies complejas que ser\u00edan imposibles utilizando \u00fanicamente instrumentos tradicionales. Tambi\u00e9n facilitan el an\u00e1lisis detallado y preciso de su comportamiento tales como la resistencia estructural y otros factores de desempe\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

\u2192 Simulaci\u00f3n y an\u00e1lisis:<\/strong> La IA puede realizar an\u00e1lisis y simulaciones del comportamiento de las variables ambientales, desempe\u00f1o energ\u00e9tico y evaluaci\u00f3n estructural de un proyecto. Tambi\u00e9n puede utilizar datos en tiempo real sobre condiciones clim\u00e1ticas, uso del espacio y otros factores para informar y ajustar din\u00e1micamente el dise\u00f1o a lo largo del tiempo.<\/p>\n\n\n\n

\u2192 Personalizaci\u00f3n y adaptabilidad.<\/strong> Con estos m\u00e9todos se puede personalizar el dise\u00f1o seg\u00fan las preferencias individuales tales como la ergonom\u00eda, el estilo de trabajo y otras necesidades espec\u00edficas. De esta forma se crean espacios mejor adaptados a las necesidades de los usuarios. La IA tambi\u00e9n puede contribuir al dise\u00f1o de edificios adaptables que puedan evolucionar con el tiempo para satisfacer las necesidades cambiantes de sus usuarios. Esto reduce la obsolescencia y fomenta la durabilidad, aspectos clave de la sostenibilidad a largo plazo.<\/p>\n\n\n\n

\u2192 Soluciones sustentables.<\/strong> Los algoritmos de dise\u00f1o pueden incorporar datos de sostenibilidad contribuyendo a la creaci\u00f3n de edificios m\u00e1s eficientes y sostenibles que minimicen el impacto ambiental a lo largo de su ciclo de vida.<\/p>\n\n\n\n

La IA permite realizar an\u00e1lisis detallados de eficiencia energ\u00e9tica, optimizar la gesti\u00f3n de residuos identificando estrategias para la reutilizaci\u00f3n de materiales y la reducci\u00f3n de desechos, y optimizar el consumo de recursos vitales tales como el agua.<\/p>\n\n\n\n

\u2192 Desaf\u00edos. <\/strong>El dise\u00f1o asistido por IA ofrece grandes ventajas en t\u00e9rminos de eficiencia, optimizaci\u00f3n y exploraci\u00f3n creativa. Sin embargo, tambi\u00e9n plantea desaf\u00edos relacionados con la creatividad humana, la interpretaci\u00f3n de contextos culturales y sociales, la dependencia de datos precisos, cuestiones \u00e9ticas y costos iniciales. El enfoque m\u00e1s efectivo podr\u00eda ser una combinaci\u00f3n equilibrada de las capacidades de la IA con la experiencia y la sensibilidad humanas.<\/p>\n\n\n\n

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La implementaci\u00f3n de la IA en los procesos de dise\u00f1o en Contract Workplaces<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

por Leandro Boggiatto, Gerente de Arquitectura y Dise\u00f1o de Contract Workplaces para Argentina, Chile, Paraguay y M\u00e9xico.<\/p>\n\n\n\n

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A lo largo de los a\u00f1os, la compa\u00f1\u00eda ha mantenido su foco en la b\u00fasqueda constante de la innovaci\u00f3n, asumiendo el compromiso de explorar y fomentar nuevas ideas que permitan ampliar nuestros l\u00edmites y contribuir al crecimiento empresarial. En este contexto, hemos integrado el empleo de diversas aplicaciones y programas impulsados por IA en los procesos de dise\u00f1o con el fin de agilizar y optimizar nuestras propuestas.<\/p>\n\n\n\n

Por un lado, el uso de la IA para mejorar la realizaci\u00f3n de los test fits<\/em> \u2013el proceso mediante el cual se eval\u00faan las posibilidades de un inmueble para satisfacer las necesidades program\u00e1ticas de una futura oficina\u2013 se ha convertido en una herramienta de primer orden. Esta prueba de ajuste, que sol\u00eda demandar d\u00edas o semanas con los m\u00e9todos tradicionales, hoy se puede completar en cuesti\u00f3n de minutos y con resultados tangibles de gran calidad.<\/p>\n\n\n\n

Asimismo, hemos incorporado aplicaciones impulsadas por IA para generar renders<\/em> de alta definici\u00f3n, lo cual nos permite contar con las primeras representaciones visuales de nuestras ideas y utilizarlas como punto de partida para comunicarlas al cliente. Sin duda, esto es una gran ventaja: no solo logramos reducir considerablemente los tiempos en las etapas preliminares del proceso de dise\u00f1o; tambi\u00e9n se agiliza la toma de decisiones en lo que respecta a la forma del proyecto, el layout<\/em>, los materiales, los colores, las texturas, la iluminaci\u00f3n y la percepci\u00f3n general del mismo.<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, tambi\u00e9n estamos comenzando a utilizar la realidad inmersiva para que los clientes tengan la posibilidad de explorar una representaci\u00f3n digital de la propuesta de dise\u00f1o a escala real. Nuestro objetivo actual es que incluso se puedan realizar cambios durante este recorrido virtual (por ejemplo: de materiales, colores, etc.), lo que les brindar\u00e1 la oportunidad de apreciar diferentes opciones de manera m\u00e1s realista. Esta herramienta tambi\u00e9n permitir\u00eda detectar y solucionar potenciales problemas constructivos.<\/p>\n\n\n\n

Bas\u00e1ndonos en los avances que hemos logrado mediante la integraci\u00f3n de la IA en nuestros procesos de dise\u00f1o, podemos concluir que esta tecnolog\u00eda ha demostrado ser un recurso inestimable para mejorar la eficiencia y la calidad de nuestro trabajo y, sobre todo, para cumplir con las expectativas de nuestros clientes en todas las etapas del proyecto.<\/p>\n\n\n\n

Un ejemplo de esto es el proyecto EPIC en Costa Rica, la sinergia perfecta entre IA y nuestra experiencia en dise\u00f1o y construcci\u00f3n de espacios de trabajo. Se trata de una propuesta plug & play<\/em>, moderna, colaborativa y flexible, capaz de adaptarse a los requerimientos de cualquier organizaci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n

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