Actualmente, las oficinas se est\u00e1n volviendo inteligentes en tiempo real, cada vez m\u00e1s conectadas y organizadas que nunca. Esto se debe a que los edificios cuentan con mayor cantidad de sensores, sistemas y plataformas integrados en la Internet de las cosas (IoT), y a que las empresas tambi\u00e9n est\u00e1n adoptando aplicaciones inteligentes y otras soluciones para brindar mejores experiencias a los colaboradores.<\/p>\n\n\n\n
Estas plataformas, productos y servicios no solo permiten reconfigurar los lugares de trabajo; tambi\u00e9n brindan informaci\u00f3n relevante y una gran capacidad de an\u00e1lisis para comprender c\u00f3mo colaboran y trabajan las personas. Todo esto, sumado al registro de las conexiones inal\u00e1mbricas de los dispositivos m\u00f3viles, permite recabar datos que revelan sugestivos patrones de uso y comportamiento.<\/p>\n\n\n\n
La ciencia del lugar de trabajo, seg\u00fan Katherine, proporciona herramientas muy \u00fatiles que pueden ayudar a definir la estrategia de workplace<\/em> \u2013incluida la experiencia\u2013 para tener una fuerza laboral m\u00e1s productiva y exitosa.<\/p>\n\n\n\n \u00bfCu\u00e1les son las nuevas fuentes de datos que podemos utilizar para crear una mejor experiencia en el trabajo y cu\u00e1les las distintas maneras de analizar la informaci\u00f3n? Katherine nos acerca algunas posibilidades.<\/p>\n\n\n\n Para poner de relieve la importancia de contar con informaci\u00f3n relevante a la hora de configurar el espacio de trabajo, Katherine comienza con un caso de estudio particular: el edificio de oficinas 22 Bishopsgate, uno de los rascacielos m\u00e1s altos de Londres, el cual est\u00e1 equipado con un innovador sistema de tecnolog\u00eda integrado (Smart Spaces OS) que maximiza la eficiencia energ\u00e9tica y mejora la flexibilidad y la seguridad. Dado que el objetivo de este desarrollo era que las personas se fueran a la tarde sinti\u00e9ndose mejor que cuando llegaron a la ma\u00f1ana, hac\u00eda falta una gran cantidad de informaci\u00f3n sobre su funcionamiento para mejorar la experiencia de la gente.<\/p>\n\n\n\n Esto se logr\u00f3 gracias a un equipo de expertos que trabaja con los datos que llegan de todo el edificio. El sistema se basa en una red que est\u00e1 conectada con la Internet de las Cosas, los sistemas de iluminaci\u00f3n, acondicionamiento t\u00e9rmico y ventilaci\u00f3n, las l\u00edneas de energ\u00eda, los sensores de ocupaci\u00f3n etc., todo lo cual se encuentra conectado al n\u00facleo. No obstante, cada uno de los pisos cuenta con una red propia acoplada al edificio inteligente desde donde se pueden controlar los diferentes par\u00e1metros.<\/p>\n\n\n\n En un momento dado, y a partir del an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n recibida, el equipo que gestiona el edificio constat\u00f3 que una de las empresas utilizaba mucha m\u00e1s energ\u00eda que las otras. \u00bfHabr\u00eda una fuga en el sistema u ocurrir\u00eda algo especial en la compa\u00f1\u00eda? Lo que descubrieron fue que cuando el calor golpeaba la fachada y el sistema inteligente del edificio cerraba las persianas, los ejecutivos de la firma (ubicada en los pisos superiores y con unas vistas maravillosas de Londres) anulaban manualmente los controles autom\u00e1ticos para mantener el panorama, sin sospechar las consecuencias en el gasto energ\u00e9tico. Cuando se les inform\u00f3 lo que estaba sucediendo cambiaron su comportamiento.<\/p>\n\n\n\n Katherine sostiene que este es solo un ejemplo de c\u00f3mo los datos nos pueden llevar a modificar las pautas de conducta.<\/p>\n\n\n\n La tecnolog\u00eda ha desarrollado una gran variedad de opciones para medir la ocupaci\u00f3n y la utilizaci\u00f3n del espacio. Estas herramientas son de gran utilidad para entender qu\u00e9 sucede con los nuevos modelos de trabajo h\u00edbrido en los que las oficinas son utilizadas de una manera muy distinta que antes de la pandemia.<\/p>\n\n\n\n Para ello hay una gran gama de sensores y equipos de prop\u00f3sito doble con sensores incorporados que pueden instalarse en escritorios y salas de reuni\u00f3n. Estos sensores pueden resultar onerosos, pero brindan una cantidad de informaci\u00f3n incre\u00edble, afirma Katherine.<\/p>\n\n\n\n \u2192 Sensores infrarrojos pasivos:<\/strong> registran la variaci\u00f3n t\u00e9rmica de las fuentes de energ\u00eda dentro de su campo de acci\u00f3n tales como el calor del cuerpo humano; de esta manera pueden concluir si los puestos de trabajo est\u00e1n ocupados o vac\u00edos. El objetivo es determinar si hace falta que la oficina sea m\u00e1s peque\u00f1a o si es necesario reconfigurarla de acuerdo con la cantidad de escritorios que se usan.<\/p>\n\n\n\n \u2192 S<\/strong>ensor<\/strong>es<\/strong> \u00f3ptico<\/strong>s:<\/strong> utilizan un algoritmo visual para estimar la cantidad de personas que hay en su campo de acci\u00f3n; son muy precisos y tienen un rango sumamente amplio adem\u00e1s de ser muy asequibles.<\/p>\n\n\n\n \u2192 S<\/strong>ensores ambientales:<\/strong> pueden medir el di\u00f3xido de carbono, la humedad y la temperatura en el ambiente. Tambi\u00e9n hay dispositivos que pueden capturar el acceso inal\u00e1mbrico para evaluar la cantidad de gente que se est\u00e1 conectando y as\u00ed tener una idea de la ocupaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n \u2192 Equipos para salas de reuniones: <\/strong>este tipo de software<\/em> contabiliza la cantidad de gente presente en una sala; algunos equipos tambi\u00e9n pueden registrar su utilizaci\u00f3n y ocupaci\u00f3n. En el nuevo entorno de trabajo h\u00edbrido es importante comprender el uso de estos espacios en relaci\u00f3n con los escritorios y las \u00e1reas colaborativas para lograr un equilibrio que refleje esta nueva realidad.<\/p>\n\n\n\n \u2192 S<\/strong>oftware<\/strong><\/em> de colaboraci\u00f3n:<\/strong> una de las fuentes de datos m\u00e1s ricas sobre c\u00f3mo se trabaja es Viva Insights<\/em> de Microsoft, un software<\/em> de colaboraci\u00f3n que brinda informaci\u00f3n sobre las actividades y los patrones de comportamiento, comunicaci\u00f3n y colaboraci\u00f3n de los equipos de trabajo. Esta herramienta puede informar cu\u00e1ntas reuniones se realizaron, qu\u00e9 duraci\u00f3n tuvieron, si hay multitasking<\/em> durante la reuni\u00f3n, el tiempo que se focaliz\u00f3 en un tema, etc. El an\u00e1lisis est\u00e1 orientado a nivel de los equipos, la organizaci\u00f3n o los distintos departamentos. La informaci\u00f3n brindada permite hacer intervenciones puntuales y comparar los resultados.<\/p>\n\n\n\n Cabe destacar que el software<\/em> garantiza la privacidad de los datos personales (nunca se identifica a los individuos) pero, incluso as\u00ed, ofrece una gran cantidad de informaci\u00f3n relevante a nivel del funcionamiento de los equipos, sostiene Katherine.<\/p>\n\n\n\n Una pregunta importante en relaci\u00f3n con el modelo de trabajo h\u00edbrido es c\u00f3mo se eligen los d\u00edas de presencialidad en la oficina: cu\u00e1les son los mejores momentos, qui\u00e9nes tienen que estar juntos para optimizar el trabajo y la productividad, etc. El an\u00e1lisis de Viva Insights<\/em> muestra los datos m\u00e1s importantes para tomar esas decisiones.<\/p>\n\n\n\n Sin embargo, toda esta informaci\u00f3n que puede resultar muy \u00fatil, pertenece al \u00e1rea descriptiva. Hoy, asegura Katherine, las empresas quieren acercarse m\u00e1s a la esfera predictiva: c\u00f3mo se va a utilizar el espacio la semana que viene y qu\u00e9 equipos asistir\u00e1n. Esto les permitir\u00e1 mejorar la experiencia en el lugar de trabajo e incrementar la cantidad de personal de soporte, por ejemplo. No obstante, la tendencia tambi\u00e9n va hacia lo prescriptivo, es decir, utilizar las distintas tecnolog\u00edas para hacer recomendaciones.<\/p>\n\n\n\n Tradicionalmente, la raz\u00f3n de ir a la oficina era reunir a la gente para cumplir con un objetivo. Hoy este modelo cambi\u00f3: cada d\u00eda las personas deciden si asistir\u00e1n de forma presencial y d\u00f3nde van a trabajar. De acuerdo con las estad\u00edsticas que nos muestra Katherine, se puede decir que, mayormente, la gente no quiere volver a la oficina.<\/p>\n\n\n\n Es por esto que las empresas est\u00e1n tratando de atraer a los colaboradores nuevamente a sus sedes con programas de eventos sofisticados y m\u00e1s amenities <\/em>a fin de crear un entorno que sea m\u00e1s atractivo que nuestra casa. Pero, saber qui\u00e9n va a estar all\u00ed tambi\u00e9n es un factor decisivo.<\/p>\n\n\n\n Para ello existen aplicaciones que no solo informan a los colaboradores cuando van los colegas a la oficina, sino tambi\u00e9n cu\u00e1les son los recursos disponibles (salas de reuniones, escritorios, etc.). Incluso hay en el mercado sistemas de IA que pueden recomendar cu\u00e1l es el mejor d\u00eda para asistir de acuerdo con el cronograma del equipo: los d\u00edas que asisten en persona a la oficina y los que trabajan de manera remota. Este s<\/em>oftware<\/em> tambi\u00e9n puede resultar muy \u00fatil para equilibrar la utilizaci\u00f3n del espacio cuando hay recursos infrautilizados.<\/p>\n\n\n\n Aprovechar la informaci\u00f3n que nos brindan todas estas herramientas nos servir\u00e1 para crear una experiencia laboral memorable, para mejorar la productividad y para ser m\u00e1s sostenibles. En definitiva, concluye Katherine, nos permitir\u00e1n generar espacios m\u00e1gicos donde las personas quieran ir a trabajar.<\/p>\n\n\n\n *Katherine Harvey es Directora de Consultor\u00eda global de Unwork, lugar desde el que brinda supervisi\u00f3n estrat\u00e9gica a todos los proyectos para asegurarse de que los clientes se beneficien del expertise<\/em> de la empresa. Ha trabajado en desarrollos innovadores para HSBC, Dentons, Reach plc y Cinven en el Reino Unido, KKR en Nueva York y ha escrito art\u00edculos de liderazgo intelectual sobre el futuro de los edificios inteligentes para Schneider Electric en Par\u00eds y Sydney.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"featured_media":7734,"parent":7652,"menu_order":0,"template":"","fm_magazine_cat":[],"yoast_head":"\nPor qu\u00e9 los datos importan<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Las fuentes de informaci\u00f3n<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Estrategias predictivas<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
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