En abril de 1970, a cientos de miles de kil\u00f3metros de la Tierra, los tres astronautas de la misi\u00f3n Apolo XIII son sorprendidos por una sacudida repentina en su min\u00fascula nave espacial. Sin posibilidades t\u00e9cnicas de determinar el origen del fallo (luego se sabr\u00e1 que se trat\u00f3 de una explosi\u00f3n en el interior del tanque de ox\u00edgeno), la tripulaci\u00f3n depende de la intervenci\u00f3n de Control de Misi\u00f3n, a 330.000 km de distancia, para encontrar una soluci\u00f3n y volver a salvo.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfEs posible diagnosticar y resolver los problemas de un activo que est\u00e1 fuera del alcance f\u00edsico y de la intervenci\u00f3n humana directa?<\/p>\n\n\n\n
En ese entonces la NASA contaba con 15 simuladores destinados a entrenar tanto a los astronautas como a los controladores en todos los aspectos de la misi\u00f3n, incluidos m\u00faltiples escenarios de falla1<\/sup><\/a>. Frente a la emergencia de la Apolo XIII, Control de Misi\u00f3n se movi\u00f3 r\u00e1pidamente: adapt\u00f3 y modific\u00f3 las simulaciones para que emularan las condiciones reales de la nave averiada a fin de investigar, ensayar y perfeccionar las estrategias necesarias para traer de vuelta a los astronautas.<\/p>\n\n\n\n Para lograrlo, la NASA prioriz\u00f3 las telecomunicaciones por sobre otros par\u00e1metros, no solo para mantenerse en contacto con la tripulaci\u00f3n, sino tambi\u00e9n para recibir un flujo continuo de datos en tiempo real, los cuales se utilizaron para que los simuladores reflejaran la condici\u00f3n de la nave averiada. Gracias a esto, los ingenieros lograron idear, en tiempo r\u00e9cord y con gran precisi\u00f3n, un procedimiento para el reingreso a la Tierra.<\/p>\n\n\n\n Para los expertos, estos simuladores fueron, quiz\u00e1s, el primer ejemplo (extraordinariamente exitoso, por cierto) de un gemelo digital en acci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Hoy, 50 a\u00f1os despu\u00e9s de esta gran haza\u00f1a y gracias al enorme desarrollo de los sensores y dispositivos de Internet de las Cosas (IoT), muchas compa\u00f1\u00edas est\u00e1n empezando a adoptar una combinaci\u00f3n de gemelos digitales e inteligencia artificial para desarrollar distintas estrategias ante diversos eventos.<\/p>\n\n\n\n La pandemia de COVID-19 ha sido el disparador a partir del cual muchas organizaciones est\u00e1n empezando a incorporar gemelos digitales para administrar sus activos en circunstancias cambiantes, simular condiciones extremas, comprender escenarios hipot\u00e9ticos, predecir resultados con mayor precisi\u00f3n y generar instrucciones para manipular el mundo f\u00edsico.<\/p>\n\n\n\n El concepto de gemelo digital tiene ya varias d\u00e9cadas y su primera aplicaci\u00f3n en la industria data de principios de 2000. Sin embargo, fue el ingeniero de la NASA John Vickers quien introdujo el t\u00e9rmino “gemelo digital” en 2010 tal como hoy lo entendemos2<\/sup><\/a>.<\/p>\n\n\n\n Un gemelo digital es la representaci\u00f3n digital de un objeto f\u00edsico, un proceso, una organizaci\u00f3n, una persona o cualquier otra abstracci\u00f3n o elemento del mundo real. Su implementaci\u00f3n se realiza a trav\u00e9s de un modelo de software<\/em> que se crea utilizando una fusi\u00f3n de inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico a partir de los inputs<\/em> que recibe en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n A diferencia de las simulaciones, un gemelo digital es un entorno virtual din\u00e1mico que evoluciona gracias al flujo de informaci\u00f3n bidireccional que circula entre los sensores del objeto y el procesador del sistema. Al tener gran cantidad de datos constantemente actualizados, estos modelos pueden ayudar a abordar los variados problemas que enfrentan las organizaciones ya que incluyen la interacci\u00f3n en tiempo real entre los sistemas, la gente, los procesos y otros objetos conectados a la red.<\/p>\n\n\n\n En el transcurso de la \u00faltima d\u00e9cada, las capacidades de los gemelos digitales se ha acelerado debido a una serie de factores3<\/sup><\/a>:<\/p>\n\n\n\n \u2022<\/strong> <\/strong>Mayor capacidad de s<\/strong>imulaci\u00f3n.<\/strong> El crecimiento exponencial de la tecnolog\u00eda ha hecho posible dise\u00f1ar simulaciones complejas sin sobrecargar los sistemas inform\u00e1ticos.<\/p>\n\n\n\n \u2022<\/strong> Proliferaci\u00f3n de s<\/strong>ensores<\/strong>.<\/strong> Los sensores son cada vez m\u00e1s peque\u00f1os, m\u00e1s precisos, m\u00e1s baratos y m\u00e1s potentes. Esto, junto con una mayor seguridad de las redes, permite obtener informaci\u00f3n m\u00e1s granular y precisa sobre las condiciones del mundo real para integrar en los modelos virtuales.<\/p>\n\n\n\n \u2022<\/strong> <\/strong>M\u00faltiples f<\/strong>uentes de datos.<\/strong> Los datos en tiempo real provenientes tanto de los activos mismos como de los sensores de IoT pueden alimentar directamente a las simulaciones, lo que permite un monitoreo continuo en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n \u2022<\/strong> <\/strong>Mejoras en la v<\/strong>isualizaci\u00f3n.<\/strong> La visualizaci\u00f3n de datos hoy incluye herramientas interactivas en 3D, realidad virtual, realidad aumentada y transmisi\u00f3n en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n \u2022<\/strong> <\/strong>Interoperabilidad.<\/strong> El establecimiento de est\u00e1ndares para la comunicaci\u00f3n entre los sensores y el hardware<\/em> es y seguir\u00e1 siendo fundamental para el crecimiento de esta tendencia.<\/p>\n\n\n\n \u2022<\/strong> <\/strong>P<\/strong>rofusi\u00f3n de p<\/strong>lataforma<\/strong>s<\/strong>.<\/strong> La disponibilidad de una mayor potencia inform\u00e1tica y el acceso a la red junto con el desarrollo de plataformas para el almacenamiento de datos cada vez m\u00e1s potentes y econ\u00f3micas, son facilitadores clave para la adopci\u00f3n y crecimiento de los gemelos digitales.<\/p>\n\n\n\n A medida que se desarrollen y consoliden tecnolog\u00edas tales como la telefon\u00eda de alta velocidad, la inteligencia artificial, la realidad virtual y la realidad aumentada, cada vez m\u00e1s organizaciones podr\u00e1n explorar las oportunidades que ofrecen los gemelos digitales para optimizar procesos, tomar decisiones basadas en datos en tiempo real y dise\u00f1ar nuevos modelos de negocios.<\/p>\n\n\n\n El gemelo digital puede ser utilizado por cualquier organizaci\u00f3n interesada en obtener informaci\u00f3n capaz de generar m\u00e1s valor en menos tiempo. Por ejemplo, los sensores de ocupaci\u00f3n instalados en la oficina pueden ser suficientes para proporcionar un modelo b\u00e1sico que muestre el uso del espacio y las condiciones ambientales (temperatura, nivel de ruido, ventilaci\u00f3n, etc.) a fin de lograr una mejor experiencia para el usuario. Otros sensores tambi\u00e9n permiten identificar fallas en los sistemas, exceso de ocupaci\u00f3n en los espacios o derroche de energ\u00eda antes de que ocurran en el mundo real.<\/p>\n\n\n\n La posibilidad de contar con estas simulaciones puede ser un gran beneficio con vistas a un futuro en el que seguramente deberemos convivir con COVID-19, y en el que muchas empresas ya apuestan por el trabajo h\u00edbrido. En este contexto, el gemelo digital permitir\u00eda gestionar m\u00e1s eficientemente los espacios de trabajo ya que optimizar los recursos para esta nueva forma de trabajar ser\u00e1 m\u00e1s dif\u00edcil que cuando las personas iban a la oficina todos los d\u00edas en horario fijo.<\/p>\n\n\n\n A trav\u00e9s de la modelizaci\u00f3n en tiempo real de sistemas tales como la iluminaci\u00f3n, la calefacci\u00f3n, la refrigeraci\u00f3n, la ventilaci\u00f3n y el uso del espacio, el gemelo digital ayudar\u00e1 a lograr un rendimiento \u00f3ptimo para cada momento sin importar la cantidad de trabajadores presentes. Adem\u00e1s, como tambi\u00e9n es capaz de analizar el espacio disponible, brindar\u00e1 a los colaboradores remotos la libertad para elegir cu\u00e1ndo ir a la oficina en funci\u00f3n de sus necesidades.<\/p>\n\n\n\n Pero no solo podemos ocuparnos del espacio f\u00edsico; tambi\u00e9n es posible desarrollar gemelos digitales de los propios empleados, una caracter\u00edstica que se viene desarrollando con \u00e9xito en entornos industriales y de log\u00edstica. En el \u00e1mbito del trabajo del conocimiento, el gemelo digital podr\u00eda realizar un seguimiento (con consentimiento expreso y de manera voluntaria) de los horarios y calendarios de los colaboradores a fin de monitorear su carga de trabajo, sugerir un tiempo libre o estrategias de recuperaci\u00f3n tales como una sesi\u00f3n de yoga y meditaci\u00f3n, actividad f\u00edsica, etc4<\/sup><\/a>.<\/p>\n\n\n\n En un escenario de trabajo h\u00edbrido, sincronizar los perfiles de los empleados con el gemelo digital tambi\u00e9n podr\u00eda resultar \u00fatil para personalizar la informaci\u00f3n relevante para cada trabajador, ya sea de forma presencial o virtual: realizar un seguimiento de su equipo y sus contactos en los sistemas de reserva de espacios para facilitar los encuentros, invitar a los colegas a chatear y colaborar con personas en ciudades y pa\u00edses diferentes. Con un gemelo digital, todos tienen acceso a la misma informaci\u00f3n, lo que significa pasar menos tiempo gestionando la coordinaci\u00f3n y la comunicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n En definitiva, el gemelo digital no solo facilita la gesti\u00f3n de los activos; tambi\u00e9n podr\u00eda ayudar a las empresas a comprender mejor las prioridades y las necesidades de los empleados durante una \u00e9poca de gran incertidumbre.<\/p>\n\n\n\n Porque, tal como sucedi\u00f3 por primera vez hace m\u00e1s de 50 a\u00f1os en la Apolo XIII, lo importante es mantener la nave funcionando y la tripulaci\u00f3n en \u00f3ptimas condiciones.<\/p>\n\n\n\n Referencias:<\/strong><\/p>\n\n\n\n 1<\/a> FERGUSON, S. (2020): \u201cApollo 13: The First Digital Twin<\/em>\u201d.<\/p>\n\n\n\n 2<\/a> IBM (2020): \u201cWhat is a digital twin?<\/em>\u201d.<\/p>\n\n\n\n\u00bfQu\u00e9 es un gemelo digital?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
El gemelo en la oficina<\/strong><\/h4>\n\n\n\n