{"id":5166,"date":"2021-05-01T08:01:00","date_gmt":"2021-05-01T11:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/contractworkplaces.com\/site\/?post_type=fm_magazine&p=5166"},"modified":"2021-06-01T08:52:58","modified_gmt":"2021-06-01T11:52:58","slug":"la-inteligencia-artificial-ya-no-es-ficcion","status":"publish","type":"fm_magazine","link":"https:\/\/contractworkplaces.com\/site\/revista\/97-abril-2021\/la-inteligencia-artificial-ya-no-es-ficcion\/","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial ya no es ficci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n

La Inteligencia Artificial (IA) ya est\u00e1 en nuestras vidas aunque no lo notemos. Asistentes virtuales, chatbots<\/em>, reconocimiento facial, gesti\u00f3n del espacio, detecci\u00f3n de patrones, sugerencias personalizadas basadas en el historial previo, motores de b\u00fasqueda, traductores autom\u00e1ticos, gesti\u00f3n del conocimiento (y la lista sigue), son algunos de los ejemplos con los que convivimos a diario.<\/p>\n\n\n\n

La IA no solo est\u00e1 cambiando nuestra vida sino que tambi\u00e9n tiene un enorme potencial para transformar el lugar de trabajo y la forma en la que trabajamos. Existen varios estudios que anticipan que el impacto de la IA ser\u00e1 tan transformador en las estructuras econ\u00f3micas y sociales como lo han sido en su momento la m\u00e1quina de vapor, el ferrocarril, la electricidad, la electr\u00f3nica e Internet.1<\/sup><\/a><\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, lejos de las predicciones apocal\u00edpticas de un futuro dominado por las m\u00e1quinas al que nos tiene acostumbrados alguna ciencia ficci\u00f3n, los especialistas en el tema aseguran que la revoluci\u00f3n de la IA involucrar\u00e1 a humanos y m\u00e1quinas trabajando juntos2<\/sup><\/a>. Esto dar\u00e1 origen a una “fuerza de trabajo aumentada”, organizada en torno a equipos integrados por personas y m\u00e1quinas. En lugar de reemplazarnos, la IA nos ayudar\u00e1 a hacer nuestro trabajo de manera m\u00e1s eficiente.<\/p>\n\n\n\n

Hoy resulta relativamente sencillo automatizar una gran cantidad de tareas que son dif\u00edciles para la capacidad humana: memorizar informaci\u00f3n, evaluar de manera precisa los factores de riesgo, realizar tareas repetitivas sin errores, manejar datos estad\u00edsticos, encontrar patrones, etc. Lo parad\u00f3jico es que, muchas de las cosas que a las personas nos resultan naturales (usar el sentido com\u00fan, comprender el contexto, explorar entornos desconocidos, manipular objetos, evaluar y significar los sentimientos y las emociones ajenas, etc.), a menudo son las m\u00e1s dif\u00edciles para la IA. Esto parece demostrar que la IA resultar\u00e1 ser un excelente complemento de la inteligencia humana.<\/p>\n\n\n\n

En el lugar de trabajo, las m\u00e1quinas continuar\u00e1n haciendo aquello que hacen bien (el trabajo computacional) mientras que las tareas que precisen de una visi\u00f3n general y habilidades interpersonales seguir\u00e1n siendo patrimonio de los seres humanos. Uno de los grandes desaf\u00edos ser\u00e1 capacitar con nuevas habilidades a la fuerza laboral.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Inteligencia Artificial y nuevos trabajos<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

De acuerdo con una definici\u00f3n de la empresa IBM, cuando hablamos de IA nos referimos a cualquier inteligencia similar a la humana exhibida por una computadora, robot o algoritmo. Esto incluye cualquier aplicaci\u00f3n o herramienta que tome decisiones y sea capaz de crear un output<\/em> basado en reglas, entradas y experiencia.3<\/sup><\/a><\/p>\n\n\n\n

Al mismo tiempo, podemos distinguir entre una llamada \u201cIA d\u00e9bil\u201d \u2013orientada a tareas espec\u00edficas tales como los asistentes virtuales\u2013 y una \u201cIA fuerte\u201d, indistinguible de la inteligencia humana, capaz de cumplir con una amplia variedad de funciones adem\u00e1s de aprender a resolver nuevos problemas. Esta forma de IA es, por el momento, te\u00f3rica.<\/p>\n\n\n\n

Pero, a la IA d\u00e9bil la podemos encontrar en cualquier d\u00eda de trabajo normal dentro de las herramientas ya existentes bajo la forma de una mejor personalizaci\u00f3n, recomendaciones, alertas y b\u00fasquedas gracias al aprendizaje autom\u00e1tico, el procesamiento del lenguaje natural y las interfaces conversacionales. Estas tecnolog\u00edas transformar\u00e1n la naturaleza del trabajo dando lugar a una mayor colaboraci\u00f3n entre la IA y las personas. Como resultado, algunas ocupaciones disminuir\u00e1n, otras crecer\u00e1n y muchas m\u00e1s cambiar\u00e1n.<\/p>\n\n\n\n

Este nuevo panorama tendr\u00e1 consecuencias sobre el empleo. Los trabajadores deber\u00e1n adquirir nuevas habilidades y es posible que tengan que reinventarse completamente. No obstante, las ocupaciones que involucren la resoluci\u00f3n de problemas mediante la creatividad, el pensamiento original y las habilidades sociales ser\u00e1n las menos susceptibles de ser informatizadas.<\/p>\n\n\n\n

De acuerdo con un informe de McKinsey4<\/sup><\/a>, aunque casi todas las ocupaciones se ver\u00e1n afectadas por la automatizaci\u00f3n, solo alrededor del 5% podr\u00edan automatizarse completamente con las tecnolog\u00edas actuales. En una gran franja de trabajos (entre el 30% y el 60%) este proceso ser\u00eda solo parcial.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan el mismo informe, entre los factores que afectar\u00e1n el ritmo y el alcance de la adopci\u00f3n de la IA se encuentran el costo de implementaci\u00f3n, la din\u00e1mica del mercado laboral (incluida la cantidad, la calidad y los salarios de los trabajos) y, finalmente, las normas y la aceptaci\u00f3n social.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

10 <\/strong>\u00e1reas<\/strong> para <\/strong>incorporar<\/strong> l<\/strong>a IA en la oficina<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Aqu\u00ed enumeramos algunos de los avances recientes que se encuentran a la vanguardia de la revoluci\u00f3n de la IA y que es probable que sean adoptados m\u00e1s por aquellas empresas que buscan capitalizar sus beneficios en la oficina.<\/p>\n\n\n\n

\u2192 Contrataci\u00f3n de personal.<\/strong> La IA desempe\u00f1ar\u00e1 un papel cada vez m\u00e1s relevante a la hora de identificar qui\u00e9nes son los candidatos m\u00e1s adecuados para un trabajo sin los sesgos ni las limitaciones de la mente humana.<\/p>\n\n\n\n

\u2192 Fuerza laboral aumentada. <\/strong>Monitorear los flujos y procesos de trabajo, aprender a realizar tareas repetitivas o hacer sugerencias \u00fatiles sobre c\u00f3mo se pueden hacer las cosas de manera m\u00e1s efectiva o eficiente son algunos de los aportes que la IA puede hacerles a los trabajadores. Este ser\u00e1 un gran paso para consolidar una fuerza laboral aumentada que combina lo mejor de los humanos y las m\u00e1quinas trabajando juntos.<\/p>\n\n\n\n

\u2192<\/strong> <\/strong>Robots de trabajo. <\/strong>Los robots f\u00edsicos capaces de moverse de forma aut\u00f3noma se est\u00e1n convirtiendo en un recurso habitual en f\u00e1bricas y dep\u00f3sitos. Sin embargo, hoy tambi\u00e9n existen robots que pueden desplazarse por la oficina para realizar entregas en cualquier puesto de trabajo.<\/p>\n\n\n\n

\u2192 Soluciones para reuniones. <\/strong>Otro \u00e1mbito en el que la IA puede hacer un aporte valioso es en la gesti\u00f3n de reuniones. Mediante acciones tales como la automatizaci\u00f3n de la programaci\u00f3n de los asistentes, la reserva del espacio necesario, el recordatorio, la transcripci\u00f3n de lo conversado, el an\u00e1lisis de la intervenci\u00f3n de los participantes, etc., aumenta la eficacia, la productividad y el rendimiento de los encuentros.<\/p>\n\n\n\n

\u2192 Asistentes virtuales. <\/strong>Estos asistentes utilizan repositorios de informaci\u00f3n y tecnolog\u00edas de procesamiento del lenguaje natural para responder las consultas de los empleados en cualquier dominio de inter\u00e9s. El sistema, que opera como un colaborador, tambi\u00e9n se puede convertir en la interfaz principal del usuario permiti\u00e9ndole interactuar con las aplicaciones y los dispositivos f\u00edsicos a trav\u00e9s de la voz. Esta funci\u00f3n puede ser especialmente \u00fatil en el actual contexto sanitario.<\/p>\n\n\n\n

\u2192 Chatbots.<\/em><\/strong> Son herramientas de IA con una interfaz de conversaci\u00f3n en lenguaje natural. Se pueden utilizar tanto para cumplir las funciones de los asistentes humanos en los servicios de atenci\u00f3n al cliente como programarlos para realizar otras tareas simples.<\/p>\n\n\n\n

\u2192 Recomendaciones en tiempo real.<\/strong> Algunos sistemas usan redes neuronales para recomendar a los usuarios alguna acci\u00f3n concreta en funci\u00f3n de su actividad y otros factores tales como la hora del d\u00eda, el clima, la agenda y hasta sus par\u00e1metros fisiol\u00f3gicos. Son ideales para mejorar los h\u00e1bitos y promover conductas saludables.<\/p>\n\n\n\n

\u2192 Control de acceso.<\/strong> Las tecnolog\u00edas biom\u00e9trica y de reconocimiento facial ya est\u00e1n reemplazando el uso de contrase\u00f1as, tarjetas de acceso y dem\u00e1s medidas de seguridad, lo cual representa un gran avance y ayudar\u00e1 a crear una mejor experiencia para los trabajadores.<\/p>\n\n\n\n

\u2192 Control ambiental. <\/strong>El aprendizaje autom\u00e1tico y el Internet de las Cosas son dos tecnolog\u00edas con un enorme potencial para crear lugares de trabajo m\u00e1s eficientes y saludables. Mientras que los sensores proporcionan datos a los sistemas de an\u00e1lisis, los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico pueden crear oportunidades para ahorrar costos y mejorar la experiencia de los empleados a trav\u00e9s de la personalizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\u2192 Uso del espacio. <\/strong>La implementaci\u00f3n de sistemas de IA permite realizar un mapa de patrones de comportamiento para determinar de qu\u00e9 manera las personas usar\u00e1n el espacio e, incluso, predecir cu\u00e1ndo podr\u00eda producirse un problema de mantenimiento.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Referencias:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

1<\/a> HOWARD, J. (2019): \u201cArtificial Intelligence: Implications for the Future of Work<\/em>\u201d. Centers for Disease Control and Prevention.<\/p>\n\n\n\n

2<\/a> SHULTZ, G. P. et al. (2018): \u201cBeyond Disruption: Technology\u2019s Challenge to Governance<\/em>\u201d.<\/p>\n\n\n\n

3<\/a> IBM: \u201cWhat is Strong AI<\/em>\u201d. https:\/\/www.ibm.com\/cloud\/learn\/strong-ai<\/p>\n\n\n\n

4<\/a> MANYIKA, J. & SNEADER, K. (2018): “AI, automation, and the future of work: Ten things to solve for<\/em>“. McKinsey.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
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