Durante d\u00e9cadas, hemos intentado comprender c\u00f3mo el dise\u00f1o del espacio de trabajo afecta la comunicaci\u00f3n, el intercambio de conocimientos, la productividad, la creatividad o la innovaci\u00f3n. Sin embargo, los procesos de dise\u00f1o tradicionales para dar respuesta a estas necesidades se han basado en herramientas subjetivas tales como la experiencia profesional, la intuici\u00f3n y las f\u00f3rmulas probadas en otros proyectos.<\/p>\n\n\n\n
Hoy, el mundo est\u00e1 experimentando cambios sin precedentes que demandan respuestas r\u00e1pidas, y los espacios de trabajo deben dise\u00f1arse para evolucionar tan velozmente como las necesidades de quienes los ocupan. Pero, a medida que aumentan los costos de la propiedad, junto con la necesidad de tener una fuerza laboral saludable y productiva, las empresas requieren una justificaci\u00f3n basada en datos reales para tomar decisiones de dise\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n
Aqu\u00ed se abren varios interrogantes: \u00bfen qu\u00e9 basamos estas decisiones? \u00bfC\u00f3mo evaluamos las interacciones que se producen entre las personas y los espacios que ocupan? \u00bfSeguimos confiando en el conocimiento personal, adquirido a trav\u00e9s de la observaci\u00f3n subjetiva, o recopilamos datos de otras fuentes? \u00bfUsamos las nuevas herramientas que nos ofrece la tecnolog\u00eda para reunir la informaci\u00f3n que necesitamos para dise\u00f1ar una oficina eficiente, productiva y saludable?<\/p>\n\n\n\n
Lo cierto es que, si seguimos tomando decisiones de dise\u00f1o sobre la base de la experiencia personal, perdemos la oportunidad de explorar el vasto mundo de ideas y conocimiento que la ciencia y la investigaci\u00f3n nos ofrecen. El proceso proyectual tradicional que nos ha servido bien durante siglos, hoy requiere un cambio, un enfoque basado en la evidencia para que el dise\u00f1o y la operaci\u00f3n de los espacios de trabajo puedan tener un impacto real y significativo en la experiencia y el desempe\u00f1o de sus ocupantes.<\/p>\n\n\n\n
En el \u00e1mbito de la arquitectura, el Dise\u00f1o Basado en la Evidencia<\/em> (DBE) es una estrategia que ha surgido hace relativamente poco, inspirada en la creciente aceptaci\u00f3n y los buenos resultados obtenidos en otras \u00e1reas tales como la salud y la educaci\u00f3n. El modelo ha ido tomando fuerza en la b\u00fasqueda por mejorar la calidad y la experiencia de uso del entorno construido. <\/p>\n\n\n\n Podemos definir el DBE como el proceso de basar las decisiones de dise\u00f1o en una investigaci\u00f3n cre\u00edble para lograr los mejores resultados posibles. El t\u00e9rmino “investigaci\u00f3n cre\u00edble” implica que esta ha sido desarrollada para probar o refutar una hip\u00f3tesis acerca de los efectos conductuales o fisiol\u00f3gicos que el entorno construido tiene sobre las personas que lo habitan.<\/p>\n\n\n\n Y aunque el DBE tiene sus ra\u00edces en el cuidado de la salud \u2013un \u00e1mbito en el que lo que est\u00e1 en juego es la vida y las decisiones deben ser justificadas con datos s\u00f3lidos\u2013, no hay una sola \u00e1rea del dise\u00f1o que no pueda beneficiarse con este tipo de metodolog\u00eda. Apoyarse en el conocimiento ayuda a los dise\u00f1adores a tomar decisiones mejor informadas.<\/p>\n\n\n\n Actualmente, la tecnolog\u00eda nos ofrece una gran disponibilidad de recursos sobre una amplia variedad de temas. Por ejemplo, las investigaciones realizadas en el \u00e1rea de las ciencias sociales y del comportamiento, junto con el invalorable aporte de las neurociencias, han aportado al proceso de dise\u00f1o un vasto cuerpo de nuevos conocimientos. De esta forma, nuestra comprensi\u00f3n del impacto que tiene el espacio construido sobre la experiencia laboral de las personas aument\u00f3 enormemente. El desaf\u00edo ser\u00e1 distinguir qu\u00e9 tipo de recursos son v\u00e1lidos y confiables dentro del gran universo de informaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n El abrumador desarrollo de la Internet de las Cosas, con su infinidad de sensores conectados en red, es otro recurso que nos ofrece actualmente la tecnolog\u00eda; un flujo continuo de datos que nos puede ayudar en la toma de decisiones de dise\u00f1o. Estos pueden incluir informaci\u00f3n sobre la utilizaci\u00f3n del espacio, el uso de la energ\u00eda, la temperatura, la concentraci\u00f3n de CO2<\/sub> en el aire, la utilizaci\u00f3n de los ascensores y otros eventos relacionados con la infraestructura. Pero, adem\u00e1s, podemos contar con datos tales como el uso de tarjetas de acceso, los inicios de sesi\u00f3n en los servidores de la compa\u00f1\u00eda, el tr\u00e1fico de correo electr\u00f3nico y la proximidad entre las personas, notificaciones muy \u00fatiles y necesarias en este momento de ocupaci\u00f3n post-COVID 19.<\/p>\n\n\n\n \u00bfQu\u00e9 hacemos con todo esto? Si algo hemos aprendido en esta era de hiperconexi\u00f3n es que el acceso a una mayor cantidad de informaci\u00f3n no significa tener conocimiento. Para que la informaci\u00f3n se convierta en conocimiento necesitamos evaluar la fuente, la perspectiva, el contexto e integrar nuestra propia experiencia para darle sentido.<\/p>\n\n\n\n El enfoque de dise\u00f1o basado en los datos que nos ofrece la tecnolog\u00eda se enlaza con el an\u00e1lisis de los llamados “Big Data<\/em>“. En este punto es importante tener en cuenta que los datos solo describen una parte de la realidad y no proporcionan juicios de valor; los datos son neutrales. Para poder tomar decisiones basadas en datos primero es necesario contextualizarlos, evaluarlos y categorizarlos. As\u00ed creamos informaci\u00f3n relevante.<\/p>\n\n\n\n Sin embargo, tanto el Dise\u00f1o Basado en la Evidencia como el Dise\u00f1o Basado en Datos constituyen enfoques muy similares que se complementan; ambos basan las decisiones de dise\u00f1o en conocimientos generados por una evaluaci\u00f3n rigurosa de la informaci\u00f3n disponible.<\/p>\n\n\n\n Este proceso requerir\u00e1 que los dise\u00f1adores desarrollen nuevas habilidades y competencias para manejar informaci\u00f3n y conjuntos de datos complejos a gran escala. Tambi\u00e9n significa que deber\u00e1n asumir un rol activo para \u201ceducar\u201d a las empresas y convencerlas de los beneficios a largo plazo del DBE.<\/p>\n\n\n\n \u00bfCu\u00e1les son los beneficios de este enfoque?<\/p>\n\n\n\n Hans Rosling fue un m\u00e9dico y divulgador sueco que dedic\u00f3 su carrera a advertirnos sobre la necesidad de tener una visi\u00f3n del mundo basada en datos reales. En su libro Factfulness<\/em>, Rosling afirma que muchas empresas hoy pretenden seguir operando seg\u00fan una visi\u00f3n fosilizada de la realidad que no solo est\u00e1 desactualizada sino tambi\u00e9n distorsionada. A medida que el mundo cambia y se vuelve m\u00e1s complejo crece la necesidad de contar con datos e informaci\u00f3n actuales y fiables en lugar de manejarnos con creencias o suposiciones infundadas.<\/p>\n\n\n\n Para aportar las mejores soluciones a cada caso en particular, el DBE proporciona un enfoque cient\u00edfico basado en datos e informaci\u00f3n ciertos y reconocidos. Contempla el conocimiento de las caracter\u00edsticas individuales de cada compa\u00f1\u00eda lo que, junto con criterios de dise\u00f1o validados, aportar\u00e1 una base s\u00f3lida para orientar las decisiones de dise\u00f1o sobre evidencias reales.<\/p>\n\n\n\n Para no basar nuestras decisiones (tanto personales como profesionales) en falsas creencias, resulta imprescindible incorporar conocimiento e informaci\u00f3n confiables a la hora de abordar la tarea de dise\u00f1ar los espacios donde pasamos gran parte de nuestra vida. Como dec\u00eda el reconocido f\u00edsico Stephen Hawkins: \u201cel mayor enemigo del conocimiento no es la ignorancia, es la ilusi\u00f3n del conocimiento\u201d.<\/p>\n\n\n\n
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