{"id":3420,"date":"2019-08-01T10:51:37","date_gmt":"2019-08-01T13:51:37","guid":{"rendered":"https:\/\/contractworkplaces.com\/site\/?post_type=fm_magazine&p=3420"},"modified":"2019-08-01T20:20:13","modified_gmt":"2019-08-01T23:20:13","slug":"sociometria-en-la-oficina","status":"publish","type":"fm_magazine","link":"https:\/\/contractworkplaces.com\/site\/revista\/90-agosto-2019\/sociometria-en-la-oficina\/","title":{"rendered":"Sociometr\u00eda en la oficina"},"content":{"rendered":"\n

Los nuevos modelos laborales solo pueden ser eficientes con una adecuada integraci\u00f3n entre las personas, la tecnolog\u00eda y el espacio f\u00edsico. Con la r\u00e1pida proliferaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas m\u00f3viles y ubicuas y el desarrollo del an\u00e1lisis de Big Data<\/em> se ha abierto una gran oportunidad para incorporar al dise\u00f1o de la oficina informaci\u00f3n basada en la experiencia del usuario. As\u00ed, la tecnolog\u00eda se pone al servicio de la gesti\u00f3n del espacio para aprovechar todo el potencial que este activo estrat\u00e9gico representa para la organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

En apenas un minuto de actividad en Internet se env\u00edan 188 millones de correos electr\u00f3nicos, se hacen 3,8 millones de b\u00fasquedas en Google, se ven casi 700 mil horas de pel\u00edculas y series en Netflix, se mandan m\u00e1s de 41,6 millones de mensajes por WhatsApp y Facebook Messenger, se ven 4,5 millones de videos en YouTube y se gasta casi 1 mill\u00f3n de USD en compras on line<\/em> entre much\u00edsimas otras actividades1<\/sup><\/a><\/sup>. Cada uno de estos movimientos deja una huella digital que, cuando son analizadas en su conjunto, ofrecen un panorama cada vez m\u00e1s detallado del comportamiento tanto de individuos como de grupos.<\/p>\n\n\n\n

Hoy, gracias a las nuevas tecnolog\u00edas y al enorme crecimiento de Big Data<\/em> es posible comprender lo que las personas dicen y c\u00f3mo se conectan. Por un lado, los smartphones<\/em> y las redes sociales ofrecen una oportunidad \u00fanica para comprender el impacto de cada persona dentro de un grupo, sus gustos, sus costumbres y hasta su estado de \u00e1nimo y su salud mientras que, por el otro, los avances en el procesamiento del lenguaje natural ofrecen una mayor capacidad para organizar y analizar las grandes cantidades de texto provenientes de Internet y otras fuentes.<\/p>\n\n\n\n

Con el aporte de estos datos estaremos en mejores condiciones para descubrir cu\u00e1les son los comportamientos que hacen que las personas sean m\u00e1s productivas, felices y creativas en el lugar de trabajo. Esto nos ayudar\u00e1 a reconocer la relaci\u00f3n que existe entre el espacio f\u00edsico, la organizaci\u00f3n y sus miembros, y nos brindar\u00e1 valiosa informaci\u00f3n para incorporar al dise\u00f1o conceptos basados en la experiencia del usuario. <\/p>\n\n\n\n

LA SOCIOMETR\u00cdA EN LA ERA DE INTERNET<\/p>\n\n\n\n

La capacidad que hoy nos brinda la tecnolog\u00eda de recopilar y analizar grandes cantidades de datos ha transformado enormemente una cantidad de campos del conocimiento humano. Esto ha dado origen a nuevas \u00e1reas de investigaci\u00f3n dentro de las Ciencias Sociales que aprovechan los vastos recursos que ofrece Big Data<\/em> para estudiar el comportamiento humano con una amplitud, profundidad y escala sin precedentes. Las grandes empresas tecnol\u00f3gicas tales como Google han sido pioneras en esta \u00e1rea.<\/p>\n\n\n\n

Las nuevas tecnolog\u00edas tales como las redes sociales, el correo electr\u00f3nico, las tarjetas de identificaci\u00f3n y los datos de los tel\u00e9fonos celulares en particular, nos brindan una idea muy detallada, segundo a segundo, de las interacciones entre las personas durante largos per\u00edodos de tiempo al mismo tiempo que proporcionan valiosa informaci\u00f3n sobre la estructura y el contenido de estas relaciones hasta ahora no detectadas2<\/sup><\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n

A fin de comprender mejor estas relaciones en los entornos de trabajo, la sociometr\u00eda aplicada al \u00e1mbito organizacional \u2013una disciplina que se basa en un conjunto de t\u00e9cnicas concebidas para investigar, medir y estudiar los v\u00ednculos que se dan en los grupos humanos\u2013 permite la reacomodaci\u00f3n de grupos y la reformulaci\u00f3n de liderazgos a favor de la productividad grupal. Se ha comprobado que, cuando una persona est\u00e1 c\u00f3moda, se siente m\u00e1s segura y tiene mayores posibilidades de desempe\u00f1arse mejor en cualquier tarea. <\/p>\n\n\n\n

Para obtener estos datos, la forma tradicional m\u00e1s utilizada ha sido la implementaci\u00f3n de encuestas y cuestionarios. Pero la naturaleza humana tiene sesgos y prejuicios que pueden volver imprecisa esa informaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

As\u00ed,\ngracias a la gran cantidad de huellas que dejamos en el mundo\ndigital, hoy es posible descubrir patrones sociales en la actividad\ndiaria del usuario, inferir relaciones e identificar los lugares de\nimportancia social junto con un modelo de los ritmos y el\nfuncionamiento de la organizaci\u00f3n. Estos medios proporcionan buenas\naproximaciones a las interacciones sociales y generan modelos de\nmovilidad que cuentan con la gran ventaja de poder ampliarse a miles\nde personas.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan\nun art\u00edculo publicado en 2005 por Nathan Eagle y Alex Pentland3<\/sup><\/a><\/sup>,\nla misma naturaleza ubicua de la tecnolog\u00eda m\u00f3vil hace de los\ntel\u00e9fonos un medio ideal para el estudio tanto de las personas como\nde las organizaciones. La informaci\u00f3n abarca la ubicaci\u00f3n, las\ncomunicaciones y el comportamiento de los usuarios pero excluye el\ncontenido de las llamadas y los mensajes de texto para preservar la\nprivacidad de los datos.<\/p>\n\n\n\n

Dado que para evaluar la eficacia del espacio de trabajo es necesario conocer la experiencia de los usuarios dentro de ese espacio, esta informaci\u00f3n aporta una valiosa referencia acerca de la relaci\u00f3n entre el entorno f\u00edsico y las actividades de las personas junto con datos sobre los aspectos sensoriales y emocionales que influyen en su comodidad, creatividad, desempe\u00f1o y calidad de vida.<\/p>\n\n\n\n

DE LA F\u00cdSICA SOCIAL A PEOPLE ANALYTICS<\/p>\n\n\n\n

La\nF\u00edsica Social es un campo de la ciencia conocido desde hace m\u00e1s de\ndos siglos que utiliza herramientas matem\u00e1ticas inspiradas en la\nF\u00edsica para comprender el comportamiento de las multitudes humanas.\nHoy,\ngracias a las nuevas capacidades tecnol\u00f3gicas que permiten recopilar\ny analizar enormes cantidades de datos sobre la interacci\u00f3n humana,\nla ciencia de la F\u00edsica Social se actualiza para proporcionar\ninformaci\u00f3n sobre c\u00f3mo grandes grupos de personas toman decisiones\nen diferentes \u00e1mbitos tales como la salud, las finanzas, la\npol\u00edtica, etc.<\/p>\n\n\n\n

Aunque el tama\u00f1o de los grupos que se analizan ha llegado a alcanzar el de ciudades enteras, lo que realmente importa es c\u00f3mo las personas est\u00e1n conectadas entre s\u00ed y c\u00f3mo, en su conjunto, crean un mercado financiero, un gobierno, una empresa y otras estructuras sociales.<\/p>\n\n\n\n

Cuando\nse re\u00fanen los conceptos de la F\u00edsica Social, la Inteligencia de\nNegocios y Big\nData <\/em>\npara optimizar los resultados de una organizaci\u00f3n, estamos frente a\nlo que se ha dado en llamar \u201cPeople\nAnalytics<\/em>\u201d.\nLos\nexpertos en este campo \u2013fundamentalmente\nBen Waber y Alex Pentland\u2013,\nsostienen que sus herramientas de an\u00e1lisis se pueden aplicar de\nmanera efectiva a todas las partes de la empresa con el fin de\ntransformar las operaciones y la eficiencia de los trabajadores. \n<\/p>\n\n\n\n

Ben\nWaber4<\/sup><\/a><\/sup>\naclara, sin embargo, que conocer qui\u00e9n se comunica con qui\u00e9n, c\u00f3mo\nse usan las herramientas inform\u00e1ticas relacionadas con la\nproductividad o si hay estilos que no est\u00e1n bien soportados por la\ntecnolog\u00eda de trabajo actual, puede proporcionar a las empresas un\ngran panorama de situaci\u00f3n, pero restringido solo al aspecto digital\nde la cuesti\u00f3n. \n<\/p>\n\n\n\n

El\naporte de datos sobre el mundo f\u00edsico tambi\u00e9n se est\u00e1 expandiendo\na un ritmo vertiginoso gracias al r\u00e1pido desarrollo de las\ntecnolog\u00edas de detecci\u00f3n inal\u00e1mbrica. Desde las tarjetas de\nidentificaci\u00f3n de la empresa y los tel\u00e9fonos celulares hasta los\nsensores ambientales, todos proporcionan grandes cantidades de\ninformaci\u00f3n que puede ser aprovechada. Al combinar los datos\nprecisos de ambos mundos \u2013el\nreal y el virtual\u2013\nes posible entender el comportamiento de las personas a una escala\ninimaginable.<\/p>\n\n\n\n

Waber afirma que la interpretaci\u00f3n de estos datos transformar\u00e1 nuestra comprensi\u00f3n sobre aspectos cruciales del lugar de trabajo tales como los patrones de socializaci\u00f3n, el impacto del layout<\/em> y las claves de la creatividad, entre otros. As\u00ed, este conocimiento se podr\u00e1 usar para crear nuevas formas de organizar a la gente que mejorar\u00e1n la forma en que trabajamos y para dise\u00f1ar espacios de trabajo que respondan al contexto social.<\/p>\n\n\n\n
\n\t\t\tENDOR,\n\t\t\tEL “GOOGLE” DEL AN\u00c1LISIS PREDICTIVO<\/strong>\n\t\t<\/td><\/tr>
Se trata de una plataforma de an\u00e1lisis predictivo desarrollada en el MIT Media Lab por Alex Pentland \u2013profesor de Artes y Ciencias de Toshiba\u2013 y Yaniv Altshuler \u2013ex doctorado del MIT\u2013 que analiza Big Data<\/em> para responder consultas de negocios en un lenguaje sencillo. Las empresas a menudo emplean a cient\u00edficos de datos para recopilar informaci\u00f3n relevante para la marcha de su negocio. Sin embargo, el an\u00e1lisis de los datos para responder a una o dos de esas consultas puede llevar semanas o incluso meses. Ahora, Endor permite a cualquier persona con o sin conocimientos de tecnolog\u00eda, cargar datos en bruto e ingresar cualquier pregunta de negocios en una interfaz similar a la de un motor de b\u00fasqueda on line<\/em> y recibir respuestas precisas en solo 15 minutos. La plataforma se basa en los m\u00e9todos de la F\u00edsica Social que utiliza modelos matem\u00e1ticos y aprendizaje autom\u00e1tico para comprender y predecir los comportamientos de la multitud. Los usuarios de este nuevo servicio cargan datos relevantes para su consulta tales como registros de llamadas de tel\u00e9fonos m\u00f3viles, actividad en la Web o en las redes sociales, etc. Para llegar a una respuesta, la plataforma identifica patrones de comportamiento anterior entre los datos y utiliza modelos de F\u00edsica Social para predecir el comportamiento futuro.
M\u00e1s informaci\u00f3n: www.endor.com
<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

C\u00d3MO APLICARLO EN EL ESPACIO DE TRABAJO<\/p>\n\n\n\n

Actualmente existen nuevas formas de trabajo y de organizaci\u00f3n social; hasta la naturaleza misma del trabajo est\u00e1 cambiando radicalmente. Reconocer los insights<\/em> relevantes sobre el espacio y su relaci\u00f3n con la organizaci\u00f3n y sus miembros permite optimizar el dise\u00f1o y la eficiencia.<\/p>\n\n\n\n

Para lograr una gesti\u00f3n eficiente del espacio se debe contemplar la din\u00e1mica del trabajo, los patrones dentro de los que se mueve la actividad, la comunicaci\u00f3n interna y la cultura de la compa\u00f1\u00eda, y se deben ofrecer soluciones en relaci\u00f3n con las necesidades de las personas y la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Hoy,\nlas empresas buscan mejorar el rendimiento y la productividad as\u00ed\ncomo potenciar el desarrollo personal y la calidad de vida de los\nempleados. Para ello, habitualmente se utilizan varios tipos de\nm\u00e9tricas a trav\u00e9s de las cuales es posible conocer, evaluar y\ndiagnosticar distintos aspectos de la organizaci\u00f3n tales como la\nestructura, el clima, la cultura y los procesos. \n<\/p>\n\n\n\n

Pero con la explosiva proliferaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas m\u00f3viles y ubicuas se ha abierto una gran oportunidad para recolectar una enorme cantidad de informaci\u00f3n sobre el comportamiento de las personas, que puede ayudar a las organizaciones a medir no solo la eficiencia del espacio en t\u00e9rminos de costo por m2<\/sup> sino tambi\u00e9n a calibrar en qu\u00e9 medida el dise\u00f1o del espacio de trabajo le da soporte a la estrategia de negocios.<\/p>\n\n\n\n

Gracias a la enorme cantidad de datos provenientes de una amplia variedad de fuentes es posible acceder a informaci\u00f3n muy detallada sobre c\u00f3mo trabajan las personas para evaluar su eficiencia. Porque incluso peque\u00f1as intervenciones en el dise\u00f1o del espacio pueden producir cambios en el comportamiento individual o grupal que hagan a las personas m\u00e1s creativas y productivas. <\/p>\n\n\n\n

Estas nuevas herramientas que permiten contar con retroalimentaci\u00f3n en tiempo real sobre los patrones de comunicaci\u00f3n y los estilos de interacci\u00f3n de las personas dentro del espacio de trabajo, representan un recurso invaluable. En el actual mundo globalizado, la agilidad desempe\u00f1a un papel central para el funcionamiento exitoso de las organizaciones en las que priman las redes de equipos por sobre las jerarqu\u00edas estructurales, y en las que el dise\u00f1o de la oficina responde cada vez m\u00e1s al contexto social. <\/p>\n\n\n\n

\nComprender\nc\u00f3mo se relacionan las personas analizando atributos tales como la\ncohesi\u00f3n del grupo, la participaci\u00f3n activa de cada miembro, la\ncantidad y calidad de sus conexiones, c\u00f3mo fluye la informaci\u00f3n,\nd\u00f3nde se producen cuellos de botella, entre muchas otras m\u00e9tricas,\nayudar\u00e1 a que las empresas puedan generar cambios orientados a\nmejorar la productividad.<\/p>\n\n\n\n

\nUn\ntema importante a tener en cuenta es que esta informaci\u00f3n puede ser\nuna amenaza para la privacidad, por lo que es importante utilizar la\ntecnolog\u00eda de recopilaci\u00f3n de datos en forma optativa, proteger el\nanonimato de los participantes y garantizar que no se divulgar\u00e1n los\ndatos personales. Esta es la \u00fanica forma en que esta tecnolog\u00eda\npuede obtener una amplia aceptaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
\n\t\t\tEL\n\t\t\tSOCI\u00d3METRO<\/strong>\n\t\t<\/td><\/tr>
\u201cMucho antes de tener lenguaje tuvimos la habilidad para cazar, movernos y sobrevivir como grupo, tal como lo han hecho todas las especies sociales. Tiene sentido pensar que las se\u00f1ales de comunicaci\u00f3n que usamos durante tanto tiempo sean tan poderosas<\/em>.\u201d Prof. Alex Pentland, MIT Media Lab. Sociometric badge<\/em> (el soci\u00f3metro) es un dispositivo electr\u00f3nico portable similar a las tarjetas de identificaci\u00f3n, desarrollado por el Human Dynamics Group en el Media Lab del MIT, que mide los patrones de comportamiento individuales y colectivos en forma autom\u00e1tica, y que predice el comportamiento humano a partir de se\u00f1ales sociales inconscientes. Estos patrones, afirma el experto Alex Pentland, provienen de se\u00f1ales sociales ancestrales no ling\u00fc\u00edsticas (por ejemplo, el tono de voz, los gestos, el lenguaje corporal), a menudo tan importantes como los contenidos ling\u00fc\u00edsticos en la predicci\u00f3n de la conducta. El tono de voz y el acento se encuentran entre las m\u00e1s poderosas de estas se\u00f1ales sociales aunque (y tal vez debido a ello) las personas somos generalmente inconscientes de ellas. El dispositivo es capaz de medir las interacciones cara a cara entre los usuarios, registrar el tiempo de conversaci\u00f3n, la proximidad de otras personas y los niveles de actividad f\u00edsica a trav\u00e9s de las se\u00f1ales sociales derivadas de las caracter\u00edsticas vocales, el movimiento del cuerpo, y la ubicaci\u00f3n relativa. Luego, los datos recogidos por los dispositivos son analizados por algoritmos propietarios. La informaci\u00f3n recogida es an\u00f3nima de modo que la privacidad de los usuarios est\u00e1 asegurada. Este soci\u00f3metro puede recoger y analizar datos sobre el comportamiento de cientos de personas durante per\u00edodos prolongados de tiempo. Sus capacidades actuales incluyen5<\/sup><\/a><\/sup>: Medici\u00f3n del movimiento corporal utilizando un aceler\u00f3metro de 3 ejes. Esto puede detectar actividades tales como caminar, sentarse, asentir con la cabeza, mover las manos, etc. Extracci\u00f3n de las caracter\u00edsticas de la voz en tiempo real para medir se\u00f1ales sociales no ling\u00fc\u00edsticas. Esto no registra ning\u00fan contenido pero es capaz de identificar se\u00f1ales tales como el entusiasmo, el nivel de inter\u00e9s y la capacidad de persuasi\u00f3n. Localizaci\u00f3n del usuario en espacios interiores mediante la medici\u00f3n de la intensidad de la se\u00f1al recibida en estaciones de base fijas. Captura del tiempo de interacci\u00f3n cara a cara a trav\u00e9s de un sensor infrarrojo (IR). Cuando los usuarios tienen una l\u00ednea de visi\u00f3n directa entre s\u00ed, se recibe una se\u00f1al IR. Captura de datos de proximidad mediante Bluetooth<\/em> y transceptor de radio. Comunicaci\u00f3n con Bluetooth<\/em> habilitado en dispositivos m\u00f3viles para proporcionar informaci\u00f3n al usuario. <\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\n\n\n\n

1<\/a>\u0002https:\/\/www.visualcapitalist.com\/what-happens-in-an-internet-minute-in-2019\/<\/p>\n\n\n\n

2<\/a>\u0002PENTLAND,\n\tA. et al<\/em>. (2009): “Life in the network: the coming\n\tage of computational social science<\/em>“. Science.<\/p>\n\n\n\n

3<\/a>\u0002EAGLE,\n\tN. & PENTLAND, A. (2005): \u201cReality\n\tmining: sensing complex social systems<\/em>\u201d.\n\tSpringer-Verlag London.<\/p>\n\n\n\n

4<\/a>\u0002Ben\n\tWaber (2013): \u201cPeople Analytics: How Social Sensing Technology\n\tWill Transform Business and What It Tells Us about the Future of\n\tWork<\/em>\u201d. FT Press.<\/p>\n\n\n\n

5<\/a>\u0002PENTLAND,\n\tA.\n\tet\n\tal. <\/em>(2007):\n\t\u201cEnhancing\n\tOrganizational Communication using Sociometric Badges<\/em>\u201d.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":3422,"parent":3400,"menu_order":5,"template":"","fm_magazine_cat":[],"yoast_head":"\nSociometr\u00eda en la oficina - WOW - World Of Work by Contract Workplaces<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/contractworkplaces.com\/site\/revista\/90-agosto-2019\/sociometria-en-la-oficina\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Sociometr\u00eda en la oficina - WOW - World Of Work by Contract Workplaces\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Los nuevos modelos laborales solo pueden ser eficientes con una adecuada integraci\u00f3n entre las personas, la tecnolog\u00eda y el espacio f\u00edsico. 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