Hoy, el paradigma del bienestar relacionado con la tecnolog\u00eda est\u00e1 cambiando impulsado por dos grandes motores: el enorme crecimiento del consumo de los dispositivos personales que permiten la medici\u00f3n de datos biom\u00e9tricos en tiempo real y los r\u00e1pidos avances de la Inteligencia Artificial. Esto ha permitido el desarrollo de nuevas soluciones orientadas a adaptar el espacio de forma aut\u00f3noma, regular los sistemas de control ambiental y comunicarse con los usuarios para lograr m\u00e1s confort y entornos m\u00e1s saludables. <\/p>\n\n\n\n
Con el avance de una tecnolog\u00eda cada vez m\u00e1s ubicua, los sensores que recogen datos, generan informaci\u00f3n y notifican sobre el estado de los sistemas sobre los que est\u00e1n aplicados se han multiplicado. Gracias a que permiten tender un puente entre los mundos f\u00edsico y virtual activando respuestas frente a cambios ambientales, su uso se ha extendido a una innumerable cantidad de tecnolog\u00edas y sectores: desde monitorear los desplazamientos de las personas y controlar la iluminaci\u00f3n o la presencia de humo en el ambiente hasta detectar las biose\u00f1ales que revelan el estado f\u00edsico y emocional de las personas, realizar el seguimiento de su postura corporal, el movimiento de los ojos, la expresi\u00f3n e, incluso, la temperatura facial.<\/p>\n\n\n\n
Empresas tales como Google ya recopilan datos cuantitativos y cualitativos sobre la experiencia de los empleados para ayudar a medir el impacto que produce el espacio de trabajo sobre el personal a trav\u00e9s de \u201cbeacons\u201d, chips y sensores. Tambi\u00e9n se est\u00e1n comenzando a utilizar algoritmos de an\u00e1lisis que bucean en los datos emergentes de las plataformas de colaboraci\u00f3n, los correos electr\u00f3nicos, la mensajer\u00eda instant\u00e1nea, etc., en busca de palabras clave (incluso emoticones) para precisar c\u00f3mo perciben las personas su entorno de trabajo y as\u00ed poder hacer modificaciones en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n
Esta tecnolog\u00eda al servicio del bienestar de los empleados ya est\u00e1 comenzando a hacerse realidad en una cantidad de iniciativas. Hoy existen sistemas que utilizan IA para controlar la calidad del aire, la luz y el agua, y que ayudan a mejorar el bienestar y la salud cognitiva. El pr\u00f3ximo paso en la tecnolog\u00eda del bienestar ser\u00e1 integrar estos sistemas en el entramado de los lugares de trabajo hasta hacerlos invisibles.<\/p>\n\n\n\n
Pero a medida que crezca la innovaci\u00f3n en tecnolog\u00eda del bienestar gracias a las grandes plataformas de datos, el an\u00e1lisis predictivo ser\u00e1 una realidad posible. Se ha abierto una gran oportunidad para recolectar una enorme cantidad de informaci\u00f3n sobre el comportamiento de las personas que puede ayudar a las organizaciones a calibrar en qu\u00e9 medida se puede mejorar el bienestar y el desempe\u00f1o en el lugar de trabajo.<\/p>\n\n\n\n
La tecnolog\u00eda no solo ha cambiado c\u00f3mo, cu\u00e1ndo y d\u00f3nde trabajamos. Hoy, la Inteligencia Artificial nos ayuda a crear lugares de trabajo donde las personas se pueden desempe\u00f1ar de manera m\u00e1s eficiente y c\u00f3moda gracias a una red de sensores que miden variables ambientales tales como la temperatura, la iluminaci\u00f3n, la humedad y la concentraci\u00f3n de C02<\/sub>, y almacenan los datos en una plataforma en La Nube. Luego, un software<\/em> de autoaprendizaje analiza todos estos datos para satisfacer las necesidades de los ocupantes en tiempo real. La iluminaci\u00f3n y la temperatura, por ejemplo, se pueden ajustar de forma autom\u00e1tica de acuerdo con la hora del d\u00eda y el grado de ocupaci\u00f3n. Utilizando el an\u00e1lisis predictivo, el sistema podr\u00eda anticipar las necesidades de los usuarios relacionadas con la temperatura, la ventilaci\u00f3n, la iluminaci\u00f3n, etc., a fin de proporcionarles una experiencia m\u00e1s personalizada y eficiente.<\/p>\n\n\n\n Si bien es verdad que estos sistemas se vienen utilizando desde hace tiempo, lo cierto es que la reducci\u00f3n del costo de estas tecnolog\u00edas de gesti\u00f3n integrada de edificios basadas en La Nube har\u00e1 que estos desarrollos sean m\u00e1s asequibles en el futuro.<\/p>\n\n\n\n Muchos de los productos y desarrollos que est\u00e1n apareciendo y otros que veremos en los pr\u00f3ximos a\u00f1os se enfocar\u00e1n en c\u00f3mo mejorar el bienestar integrando la tecnolog\u00eda dentro de los lugares de trabajo.<\/p>\n\n\n\n Los seres humanos producimos biose\u00f1ales que pueden ser capturadas y utilizadas por biosensores para revelar una serie de caracter\u00edsticas personales en tiempo real tales como el estado f\u00edsico, emocional y cognitivo. Estos productos incluyen relojes inteligentes, sensores de pulsera, indumentaria, etc., que permiten rastrear continuamente variables tales como la frecuencia card\u00edaca, la temperatura corporal, la transpiraci\u00f3n, la actividad cerebral, el nivel de glucosa en la sangre, los niveles de ox\u00edgeno, etc. Son los ubicuos wearables,<\/em> sector que ha crecido enormemente en los \u00faltimos tiempos, especialmente a partir de la llegada del Apple Watch al mercado de consumo en 2015.<\/p>\n\n\n\n Entre sus muchas aplicaciones posibles, los wearables<\/em> tambi\u00e9n pueden ayudar a mejorar las condiciones de trabajo; unas de las aplicaciones m\u00e1s extendidas en la oficina son aquellas asociadas a programas de bienestar para los empleados. La idea se basa en distribuir dispositivos que estimulen la actividad f\u00edsica a fin de mejorar y mantener la salud y el bienestar entre el plantel. <\/p>\n\n\n\n Pero si ampliamos su rango de utilizaci\u00f3n, la integraci\u00f3n de los datos biom\u00e9tricos con la informaci\u00f3n proveniente de los sensores del edificio puede ayudar a ampliar los l\u00edmites de este tipo de dispositivo para crear un espacio de trabajo m\u00e1s confortable, adaptado de acuerdo con las necesidades individuales de bienestar y confort.<\/p>\n\n\n\n Conociendo los datos biom\u00e9tricos individuales, un sistema inteligente podr\u00eda establecer un perfil para cada usuario y medir los cambios f\u00edsicos para correlacionarlos con distintos estados: estr\u00e9s, concentraci\u00f3n, etc. Usados en combinaci\u00f3n con la informaci\u00f3n proveniente del espacio f\u00edsico (ocupaci\u00f3n, temperatura, iluminaci\u00f3n, etc.), estos datos servir\u00edan para acomodar las condiciones ambientales de acuerdo con la actividad del usuario.<\/p>\n\n\n\n No obstante, como toda tecnolog\u00eda emergente, presenta algunas zonas grises que merecen ser tenidas en cuenta, entre las cuales la intrusi\u00f3n en la esfera personal y la preservaci\u00f3n de la privacidad de los datos de los usuarios parecen ser las m\u00e1s sensibles.<\/p>\n\n\n\n Para mejorar los h\u00e1bitos en la oficina y alentar el bienestar personal, a veces es necesario cambiar algunos comportamientos y la tecnolog\u00eda tambi\u00e9n puede ser una aliada en este terreno a trav\u00e9s de distintas intervenciones: <\/p>\n\n\n\n La<\/strong> tecnolog\u00eda inform\u00e1tica persuasiva.<\/strong> Se trata de un sistema inform\u00e1tico, dispositivo o aplicaci\u00f3n dise\u00f1ado para cambiar la actitud o el comportamiento de las personas de una manera predeterminada. Mensajes de motivaci\u00f3n o sugerencias “just-in-time<\/em>” entregados a trav\u00e9s de una amplia variedad de dispositivos tales como la computadora, una tablet<\/em> o el smartphone<\/em> pueden producir un impacto duradero, tal vez porque los cambios pueden ser llevados a cabo lentamente y de manera sostenible en la pr\u00e1ctica diaria.<\/p>\n\n\n\n Estas notificaciones pueden apoyar actividades para mejorar el rendimiento y el bienestar de las personas basadas en sus datos biom\u00e9tricos entregando alertas para hacer pausas, hidratarse, caminar, hacer meditaci\u00f3n, yoga o ejercicios de respiraci\u00f3n. Si el sistema cuenta con un biosensor que entrega datos sobre el estado de atenci\u00f3n de la persona junto con la agenda personal e informaci\u00f3n de GPS, por ejemplo, las notificaciones se adaptan en funci\u00f3n del horario, enviando sugerencias relevantes en el momento m\u00e1s propicio.<\/p>\n\n\n\n Recompensas con reconocimiento social.<\/strong> Se pueden implementar a fin de orientar un comportamiento o una actitud previamente establecidos. Pueden incluir una plataforma de datos unificada basada en datos biom\u00e9tricos personales para el seguimiento de determinadas variables y que incluya las redes sociales.<\/p>\n\n\n\n Por ejemplo, una herramienta simple puede medir la actividad f\u00edsica diaria de los colaboradores a trav\u00e9s de un pod\u00f3metro (dispositivo electr\u00f3nico que cuenta cada paso que una persona realiza al detectar el movimiento) y ofrecer una recompensa por el logro de una meta personal. Si varias personas est\u00e1n conectadas a la red de la aplicaci\u00f3n, el incentivo social puede convertirse en una herramienta capaz de amplificar eficazmente la motivaci\u00f3n y el cambio de comportamiento, proporcionando un motivo m\u00e1s para alcanzar las metas propuestas en base al deseo humano de competir y ser mejores.<\/p>\n\n\n\n Pero, \u00bfpuede la tecnolog\u00eda cambiar el comportamiento? En general, para que un cambio de comportamiento sea efectivo es necesario hacer las intervenciones correctas en el momento adecuado. En el caso de las herramientas basadas en las comunicaciones y los incentivos, el resultado est\u00e1 muy influenciado por factores asociados con el entorno o con situaciones del momento. Pero hay otras opciones. <\/p>\n\n\n\n La \u201cteor\u00eda del empuj\u00f3n\u201d <\/strong>(Nudge<\/em>, en ingl\u00e9s) enunciada por Richard Thaler, propone peque\u00f1as intervenciones cuyas \u00e1reas de aplicaci\u00f3n son m\u00faltiples, partiendo de la relevancia que tienen los l\u00edmites de la racionalidad, los sesgos cognitivos y las normas sociales en la toma de decisiones de las personas. De esta forma se busca modificar el comportamiento de una manera predecible sin eliminar ninguna alternativa, simplemente cambiando la forma de presentar las posibles opciones al momento de tomar una decisi\u00f3n. El objetivo es facilitar informaci\u00f3n \u00fatil para generar autoconciencia en pos del bienestar individual y grupal.<\/p>\n\n\n\n En el campo de la promoci\u00f3n de la salud y el bienestar en el lugar de trabajo, las aplicaciones basadas en Nudge pueden, por ejemplo, ayudar a los usuarios a elegir opciones de alimentos m\u00e1s saludables en comedores o m\u00e1quinas expendedoras, alentar la actividad f\u00edsica, etc.<\/p>\n\n\n\n El uso intensivo de la tecnolog\u00eda que ha hecho posible la flexibilizaci\u00f3n laboral y que permite mejorar el bienestar de las personas tambi\u00e9n tiene su lado B. Los cambios en las caracter\u00edsticas del propio trabajo, la transformaci\u00f3n de las relaciones interpersonales, la hiperinformaci\u00f3n, el desvanecimiento del l\u00edmite entre la vida personal y laboral invadiendo los momentos de descanso, son algunas de las causas que ocasionan un aumento de la sobrecarga y el estr\u00e9s. Hoy, este estr\u00e9s se ha convertido en un fen\u00f3meno mucho m\u00e1s extendido que est\u00e1 empezando a recibir cada vez mayor atenci\u00f3n y que ya tiene nombre propio: tecnoestr\u00e9s<\/em>.<\/p>\n\n\n\n Las mismas tecnolog\u00edas que nos ayudan a mejorar la eficiencia y la productividad en el trabajo han llegado con un costo: la presi\u00f3n de estar constantemente disponibles, conectados y sobreinformados. Esto aumenta el riesgo de sufrir estr\u00e9s laboral relacionado con los efectos psicosociales negativos del uso de las TIC.<\/p>\n\n\n\n Un reciente estudio publicado en Suecia consigna que el suministro de tecnolog\u00eda inal\u00e1mbrica por parte de la organizaci\u00f3n puede aumentar la presi\u00f3n del trabajador sobre la disponibilidad. Los empleados pueden sentirse obligados a utilizar los dispositivos (independientemente de si la presi\u00f3n es real o no) lo cual alienta la presencia online<\/em> fuera de las horas de trabajo. <\/p>\n\n\n\n Este problema ha llegado a ser tan importante que, en pa\u00edses como Francia, se reglament\u00f3 el uso de las herramientas digitales fuera del horario de trabajo y durante los fines de semana, responsabilizando a ambas partes (empleado y empleador) de su cumplimiento efectivo. Es uno de los primeros reconocimientos oficiales del tecnoestr\u00e9s como un riesgo laboral.<\/p>\n\n\n\n La implementaci\u00f3n de medidas preventivas podr\u00eda ayudar a reducir el riesgo de tecnoestr\u00e9s entre los trabajadores al mismo tiempo que aprovechan los beneficios que se derivan de su uso. <\/p>\n\n\n\n Referencias:<\/strong><\/p>\n\n\n\n BROD, C. (1984): “Technostress: The Human Cost of the Computer Revolution”<\/em>.\nKETRA<\/strong>\n<\/td><\/tr> \nLa empresa KETRA<\/strong>, con base en Austin, Texas, desarroll\u00f3 un microchip que regula el flujo de electricidad de las fuentes LED mejorando su rendimiento y d\u00e1ndole el mismo rango din\u00e1mico que la luz natural.\nKetra dise\u00f1\u00f3 un m\u00f3dulo en el que la mayor parte de los LED producen luz mientras que otros la reciben y env\u00edan la informaci\u00f3n que han recopilado al chip del controlador. Si hay alg\u00fan cambio, el chip ajusta la frecuencia de la corriente el\u00e9ctrica que alimenta a los emisores LED. El efecto de este circuito cerrado de realimentaci\u00f3n es que el chip puede corregir el m\u00f3dulo LED y mantener un nivel de luz y una temperatura de color consistentes. Tambi\u00e9n puede atenuar la temperatura del color, desde los 10.000K hasta los 1.400K, lo que permite producir una luz c\u00e1lida y sin parpadeos. \nCon un poco de programaci\u00f3n, el sistema puede realizar un “espect\u00e1culo circadiano” que imita las cualidades din\u00e1micas de la luz natural a lo largo del d\u00eda. KETRA tambi\u00e9n equip\u00f3 el chip del controlador con capacidades de radiofrecuencia, lo que le permite hablar con otros m\u00f3dulos y controlarlo de forma inal\u00e1mbrica.\n<\/td><\/tr> \nhttps:\/\/www.ketra.com\/\n<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\n\n\n\n \nNAAVA<\/strong>\n<\/td><\/tr> \nLa finlandesa NAAVA <\/strong>es l\u00edder en purificaci\u00f3n biol\u00f3gica del aire interior a trav\u00e9s de sus muros verdes inteligentes. Los m\u00f3dulos, que funcionan como un purificador de aire natural, utilizan plantas a trav\u00e9s de las cuales circula el aire. Cuentan con una variedad de sensores y un sistema de IA que permite limpiar el aire de qu\u00edmicos, moho y part\u00edculas con una eficiencia sin paralelos al mismo tiempo que ajusta la humedad para que sea \u00f3ptima. \nEstos muros verdes est\u00e1n inspirados en investigaciones de la NASA sobre la capacidad de ciertas plantas para purificar el aire en espacios cerrados. Aunque las plantas son el elemento m\u00e1s llamativo, el sistema cuenta con una gran tecnolog\u00eda de purificaci\u00f3n. Cada m\u00f3dulo cuenta con un sistema de circulaci\u00f3n de aire, un sistema de riego y un sistema de iluminaci\u00f3n guiados por un componente de IA que realiza el control en tiempo real en funci\u00f3n de los datos transmitidos por los sensores. Esto asegura que la pared verde inteligente tenga una eficiencia \u00f3ptima.\nEstudios realizados en la Eastern University of Finland han demostrado que la tecnolog\u00eda de NAAVA es 100 veces m\u00e1s eficiente que un muro verde convencional.\n<\/td><\/tr> \nhttps:\/\/www.naava.io\/\n<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\n\n\n\n DISPOSITIVOS PERSONALES<\/h2>\n\n\n\n
ALENTANDO EL BIENESTAR<\/h2>\n\n\n\n
\nHUMU<\/strong>\n<\/td><\/tr> \nLa start-up<\/em> HUMU<\/strong>, creada por tres ex empleados de Google, es la primera compa\u00f1\u00eda que busca cambiar el comportamiento de las personas a trav\u00e9s de un “motor de Nudge<\/em>” basado en IA y Machine Learning.<\/em> De esta forma, HUMU aprende y, con el tiempo, adapta el contenido y las t\u00e9cnicas de los mensajes que entrega a los empleados para mejorar su desempe\u00f1o y bienestar de acuerdo con la respuesta. Los mensajes son simples y f\u00e1ciles de entender, y est\u00e1n dise\u00f1ados para agregar valor de una manera espec\u00edfica. \nUtilizando Inteligencia Artificial, busca identificar a trav\u00e9s de encuestas a los empleados cu\u00e1les son los cambios de comportamiento que probablemente tengan mayor impacto en la felicidad de la fuerza laboral. Luego utiliza correos electr\u00f3nicos y mensajes de texto para “empujar” a los empleados individuales hacia peque\u00f1as acciones que promuevan el objetivo m\u00e1s amplio.\nGoogle ha utilizado este enfoque para animar a los empleados a ahorrar m\u00e1s, a desperdiciar menos alimentos en la cafeter\u00eda y a optar por snaks<\/em> m\u00e1s saludables.\n<\/td><\/tr> \nhttps:\/\/humu.com\/\n<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\n\n\n\n TECNOESTR\u00c9S, EL LADO B <\/h2>\n\n\n\n
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